[SQLD]TIL 15일차

데이터 모델링(Data Modeling)

• 데이터 모델링(Data Modeling)
  • 정보 시스템 구축을 위해 데이터 관점의 업무를 분석하는 과정
  • 현실 세계의 데이터를 약속된 표기법에 의해 표현하는 과정
  • 데이터베이스를 구축하기 위한 분석 및 설계의 과정

• 데이터 모델링의 목적
  • 업무에 필요한 정보를 정확하게 '정의'하고 '표현'하여 업무를 분석
  • 분석 모델을 통해 실제 데이터베이스를 생성하여 데이터를 관리

• 데이터 모델이 제공하는 기능

기능	설명
시각화	시스템을 원하는 모습으로 시각화
문서화	시스템의 구조와 행동을 문서화
구체화	특정한 목표에 따라 구체화된 상세 수준의 표현 방법을 제공
구조화된 틀 제공	시스템을 구축하는 구조화된 틀을 제공
다양한 관점 제공	다양한 영역에 집중하기 위해 다른 영역의 세부 사항은 숨기는 다양한 관점을 제공

• 모델링의 특징

특징	설명
추상화(Abstraction)	현실 세계를 일정한 형식에 맞추어 표현하는 과정으로, 수많은 요소를 단순화된 개념으로 표현
단순화(Simplification)	복잡한 현실을 제한된 표기법으로 표현하여 이해하기 쉽도록 하는 과정으로, 구조화된 모델을 통해 세계를 단순화
명확화(Clarity)	대상에 대한 애매모호함을 제거하고 현상을 정확하게 기술하는 과정으로, 모델링을 통해 대상의 의미를 명확히 기술

• 데이터 모델링의 단계
  

데이터 모델링 단계	설명
개념적 데이터 모델링(Conceptual Data Modeling)	- 조직이나 사용자가 필요로 하는 데이터의 요구사항을 찾고 분석하는 과정 - 복잡하지 않고 중요한 부분을 위주로 모델링하는 단계 - 추상화 수준이 가장 높고 업무 중심적인 모델링 - 전사적 관점에서 기업의 데이터 모델링
논리적 데이터 모델링(Logical Data Modeling)	- 비즈니스 과정에서 나타나는 정보의 논리적인 구조와 규칙을 명확하게 표현하는 기법/과정 - 누가(Who), 어떻게(How: Process) 그리고 전산화와는 별개로 비즈니스 데이터에 존재하는 사실을 인식하여 기록하는 것 - 정규화를 수행하여 데이터 모델의 독립성 확보
물리적 데이터 모델링(Physical Data Modeling)	- 논리적 데이터 모델이 데이터 저장소로서 어떻게 컴퓨터 하드웨어에 표현될 것인지를 다루는 과정 - 구축할 데이터베이스 관리 시스템에 테이블, 인덱스 등을 생성하는 단계 - 성능, 보안, 가용성을 고려하여 구축

• 데이터 모델링의 관점
  

관점	설명
데이터 관점(What)	- 업무가 어떤 데이터와 관련 있는지 모델링하는 방법에 대해 고민하는 관점 -비즈니스 프로세스에서 사용되는 데이터
프로세스 관점(How)	- 업무가 실제 하는 일이 무엇인지 그리고 무엇을 해야 하는지에 대해 모델링하는 방법을 고민하는 관점 - 도메인 분석, 시나리오 분석
데이터와 프로세스의 상관 관점(Intersection)	- 업무가 처리하는 일의 방법에 따라 데이터는 어떤 영향을 받고 있는지를 중심으로 모델링을 하는 방법 - 일에 의해 데이터가 어떤 변화가 일어나지는지에 대해 초점을 맞추는 관점 - CRUD(Create, Read, Update, Delete) 분석

• 데이터 모델링의 중요성

  • 파급효과(Leverage)
    • 데이터 모델 변경이 전체 시스템에 미치는 영향을 고려
    • 모델링은 시스템 구축 과정에서 중요한 구조를 안정화 시켜 예상치 못한 비용과 위험을 감소시킴
  • 간결한 표현(Conciseness)
    • 데이터 모델은 정보 요구 사항과 한계점을 간결하게 표현해야 함
    • 간결한 모델은 설계자의 의도를 이해하고 유지보수 및 운영에 용이함
  • 데이터 품질(Data Quality)
    • 데이터 모델은 데이터 품질을 향상시키는 데 중요한 역할
    • 중복, 비유연성, 비일관성과 같은 데이터 품질 문제를 방지하기 위해 모델링 시 고려

• 프로젝트 라이프 사이클에서 데이터 모델링

  • 프로젝트 라이프 사이클 : 프로젝트의 시작부터 완료에 이르기까지 거치는 일련의 단계를 의미

프로젝트 라이프 사이클	정보공학, 구조적 방법론	개발
분석	논리 및 개념 데이터 모델링	프로세스 모델링
설계	물리 데이터 모델링	AP 설계
개발	DB 구축, 변경, 관리	AP 개발
테스트	DB 튜닝	AP 테스트
전환/이행	DB 전환	AP 설치

• 데이터 모델링의 이해관계자

  정보시스템을 구축하는 모든 사람은 데이터 모델링을 전문적으로 할 수 있거나 적어도 완성된 모델을 정확하게 해석할 수 있어야함