SELECT, FROM, 필터링
계산하기, GROUP BY, ORDER BY
REPLACE, SUBSTRING, CONCA, IF, CASE, 데이터 타입 변경
Subquery, JOIN
IFNULL, COALESCE, Window Function, DATE_FORMAT
데이터(Data)와 데이터베이스(Database), 조건문을 지원하는 연산자
HAVING, SUBQUERY
UNION 함수와 JOIN 함수
데이터 리터러시 (Data Literacy)
출력문, 변수, 입력문
리스트, 튜플, 딕셔너리
조건문, 반복문
함수(function)
Python 유용한 문법들
데이터 모델링(Data Modeling)정보 시스템 구축을 위해 데이터 관점의 업무를 분석하는 과정현실 세계의 데이터를 약속된 표기법에 의해 표현하는 과정데이터베이스를 구축하기 위한 분석 및 설계의 과정데이터 모델링의 목적업무에 필요한 정보를 정확하게 '정의'하고 '표
엔터티(Entity), 속성(Attribute)
성능 데이터 모델링 : 데이터베이스의 성능을 향상시키기 위한 작업으로 성능과 관련된 사항을 고려하여 데이터 모델을 설계하는 것성능 데이터 모델링의 고려사항정규화를 정확하게 수행데이터를 주요 관심사별로 분산 시킬 수 있기 때문에 성능 향상의 효과가 있음정규화를 통해 중복
성능 데이터 모델링과 정규화
데이터 전처리 : 데이터 분석을 위해 수집한 데이터를 분석에 적합한 형태로 가공하는 과정데이터가 불규칙할 경우 전처리가 필요데이터셋 불러오기
데이터 시각화
관계와 조인
데이터베이스(Database) : 데이터베이스는 정보를 한 곳에 모아서 관리하는 역할 (효율적인 데이터 관리는 정보를 단순히 쌓아두는 것이 아니라, 효과적으로 저장하고 활용하는 것을 의미)관계형데이터 베이스(Relational Database) : 파일 시스템은 데이터
단일행 함수단일행 함수는 하나의 행에 대해 한 번에 작동하며, 각 행마다 입력값을 받아서 하나의 결과를 반환주요 단일행 함수로는 문자열 처리 함수(문자열 자르기, 대소문자 변환 등), 숫자 처리 함수(연산, 반올림 등), 날짜 및 시간 함수(날짜 포맷 변환, 날짜 연산
윈도우 함수(WINDOW FUNCTION) : 행과 행 간의 관계를 정의하기 위해서 제공되는 함수윈도우 함수는 GROUP BY 구문과 병행하여 사용할 수 없음윈도우 함수로 인해 결과 건수가 줄어들지는 않음(집계 제회)윈도우 함수와 group by 구문은 둘 다 파티션
평균 이동
퍼널(Funnel)
통계학
고전적 확률$P(A) = {{사건\\;A의\\;경우의\\;수} \\over {전체\\;경우의\\;수}}$모든 경우의 수가 동일한 확률을 가진다는 가정 → 실제로는 안될 수 있음주사위, 동전 던지기 등통계적 확률어떤 시행을 N번 반복할 때, 사건 A가 발생한 횟수를 n(
통계적 가설 검정 : 주어진 자료가 특정 가설을 충분히 뒷받침하는지 여부를 결정하는 통계적 추론 방법통계적 가설의 구분귀무(영) 가설(Null Hypothesis)기존의 통념이라 일반적으로 표현대립 가설(Alternative Hypothesis)새롭게 입증, 주장하고자