[프로그래머스] [1차]캐시

Mincho·2023년 6월 26일
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🔴 캐시

 지도개발팀에서 근무하는 제이지는 지도에서 도시 이름을 검색하면 해당 도시와 관련된 맛집 게시물들을 데이터베이스에서 읽어 보여주는 서비스를 개발하고 있다.

 이 프로그램의 테스팅 업무를 담당하고 있는 어피치는 서비스를 오픈하기 전 각 로직에 대한 성능 측정을 수행하였는데, 제이지가 작성한 부분 중 데이터베이스에서 게시물을 가져오는 부분의 실행시간이 너무 오래 걸린다는 것을 알게 되었다.

 어피치는 제이지에게 해당 로직을 개선하라고 닦달하기 시작하였고, 제이지는 DB 캐시를 적용하여 성능 개선을 시도하고 있지만 캐시 크기를 얼마로 해야 효율적인지 몰라 난감한 상황이다.

입력형식
캐시 크기(cacheSize)와 도시이름 배열(cities)을 입력받는다.
cacheSize는 정수이며, 범위는 0 ≦ cacheSize ≦ 30 이다.
cities는 도시 이름으로 이뤄진 문자열 배열로, 최대 도시 수는 100,000개이다.

 각 도시 이름은 공백, 숫자, 특수문자 등이 없는 영문자로 구성되며, 대소문자 구분을 하지 않는다. 도시 이름은 최대 20자로 이루어져 있다.
어피치에게 시달리는 제이지를 도와, DB 캐시를 적용할 때 캐시 크기에 따른 실행시간 측정 프로그램을 작성하시오.

👉조건

캐시 교체 알고리즘은 LRU(Least Recently Used)를 사용한다.
cache hit일 경우 실행시간은 1이다.
cache miss일 경우 실행시간은 5이다.

👉입출력 예

캐시크기(cacheSize)도시이름(cities)실행시간
3["Jeju", "Pangyo", "Seoul", "NewYork", "LA", "Jeju", "Pangyo", "Seoul", "NewYork", "LA"]50
3["Jeju", "Pangyo", "Seoul", "Jeju", "Pangyo", "Seoul", "Jeju", "Pangyo", "Seoul"]21
2["Jeju", "Pangyo", "Seoul", "NewYork", "LA", "SanFrancisco", "Seoul", "Rome", "Paris", "Jeju", "NewYork", "Rome"]60


😶나의 풀이

 문제에서 페이지 교체 알고리즘인 LRU(Least Recently Used)를 사용하라 명시되어있었다.

 cacheArr를 만들어 놓아 cities의 길이만큼 반복했다. cacheArr에 제한된 cache사이즈만큼 push하였고 조건부로 cachArr에 있는 데이터면 answer+1을 하고 최신화 해주었고 아니면 answer+5를 하여 cache time을 계산해주었다.

function solution(cacheSize, cities) {
    var answer = 0;
    const cacheArr = [];
    const citiesLength = cities.length;

    for(let i = 0 ; i < citiesLength ; i++){
        const data = cities.shift().toUpperCase()
        cacheArr.includes(data) ? answer += 1 : answer += 5
       
        if(cacheArr.length === cacheSize ){
            if(cacheArr.includes(data)){
                cacheArr.splice(cacheArr.indexOf(data), 1)
            } else{
            cacheArr.shift()
            }
        }
         cacheArr.push(data)
    }
    return answer;
}

 그런데 7번문제와 17번 문제만 통과를 하지 못했다. 문제 원인을 찾지 못해 질문하기에서 나와 같은 사람의 경우를 찾았다. 원인은 cachsize가 0인 경우에 어떠한 경우에든 cache miss가 되기 때문에 citis의 길이 * 5가 되는 것이였다.

cacheSize = 0 이고 cities = ["Seoul", "LA"]인 경우 불러올 때마다 cache miss이므로 10이 된다.

function solution(cacheSize, cities) {
    var answer = 0;
    const cacheArr = [];
    const citiesLength = cities.length;
    
  /**추가한 부분*/
    if(cacheSize === 0){
        return citiesLength * 5
    }
  
    for(let i = 0 ; i < citiesLength ; i++){
        const data = cities.shift().toUpperCase()
        cacheArr.includes(data) ? answer += 1 : answer += 5
        if(cacheArr.length === cacheSize ){
            if(cacheArr.includes(data)){
                cacheArr.splice(cacheArr.indexOf(data), 1)
            } else{
            cacheArr.shift()
            }
        }
         cacheArr.push(data)
    }
    return answer;
}

👍올바른 피드백은 언제든지 환영입니다~!

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