🔴최소직사각형
명함 지갑을 만드는 회사에서 지갑의 크기를 정하려고 합니다. 다양한 모양과 크기의 명함들을 모두 수납할 수 있으면서, 작아서 들고 다니기 편한 지갑을 만들어야 합니다. 이러한 요건을 만족하는 지갑을 만들기 위해 디자인팀은 모든 명함의 가로 길이와 세로 길이를 조사했습니다.
아래 표는 4가지 명함의 가로 길이와 세로 길이를 나타냅니다.
| 명함 번호 | 가로 길이 | 세로 길이 |
|---|---|---|
| 1 | 60 | 50 |
| 2 | 30 | 70 |
| 3 | 60 | 30 |
| 4 | 80 | 40 |
가장 긴 가로 길이와 세로 길이가 각각 80, 70이기 때문에 80(가로) x 70(세로) 크기의 지갑을 만들면 모든 명함들을 수납할 수 있습니다. 하지만 2번 명함을 가로로 눕혀 수납한다면 80(가로) x 50(세로) 크기의 지갑으로 모든 명함들을 수납할 수 있습니다. 이때의 지갑 크기는 4000(=80 x 50)입니다.
모든 명함의 가로 길이와 세로 길이를 나타내는 2차원 배열 sizes가 매개변수로 주어집니다. 모든 명함을 수납할 수 있는 가장 작은 지갑을 만들 때, 지갑의 크기를 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.
❗제한 사항
◾ sizes의 길이는 1 이상 10,000 이하입니다.
◽ sizes의 원소는 [w, h] 형식입니다.
◽ w는 명함의 가로 길이를 나타냅니다.
◽ h는 명함의 세로 길이를 나타냅니다.
◽ w와 h는 1 이상 1,000 이하인 자연수입니다.
👉입출력 예
| sizes | result |
|---|---|
| [[60, 50], [30, 70], [60, 30], [80, 40]] | 4000 |
| [[10, 7], [12, 3], [8, 15], [14, 7], [5, 15]] | 120 |
| [[14, 4], [19, 6], [6, 16], [18, 7], [7, 11]] | 133 |
😶나의 풀이
주어진 사이즈들에서 가장 큰 사이즈를 max값으로 설정하였고, min값은 가장 작은 사이즈로 초기에 설정한다음, min을 sizes배열안의 배열들과 비교하여 배열안의 사이즈 2가지 모두다 작으면 2가지 사이즈 중 작은 것을 min값으로 설정하였다.
def solution(sizes):
answer = 0
data = []
for size in sizes: #data를 1차원 배열로 만들기
for i in size:
data.append(i)
data.sort(reverse=True) #정렬을 통해 max min값을 구한다.
max = data[0]
min = data[len(data) - 1]
for size in sizes:
if min < size[0] and min < size[1]: #min값을 sizes요소들과 비교후 교체
if size[0] < size[1]:
min = size[0]
else:
min = size[1]
answer = min * max
return answer
}😎후기..
최근 파이썬 수업을 듣고 js가 아닌 파이썬으로 알고리즘을 생각하다가 쓴맛을 보아서 극복하고자 오랜만에 파이썬으로 작성해보았다. max데이터는 금방 구했으나 min값 구현에서 살짝 애를 먹었다. 다른 더 편한 구현방법이 생각나지 않아 다른 분들의 코드를 참고해야겠다....
👍올바른 피드백은 언제든지 환영입니다~!
