'Linear'라는 단어의 사전적 의미는 다음과 같다.
X와 Y의 관계를 함수로 나타냈을 때, 선형으로 표현이 가능한 모델을 Linear Model이라고 한다.
중학교 수학 시간에 가장 기본적으로 배웠던 '일차함수' 내용과 일맥상통한다.
직선의 방정식
- Y = aX + b
- Y = 기울기 * X + Y절편
우리는 선형회귀를 통해 기울기를 학습시키고자 한다.
기울기는 X가 Y에 미치는 영향을 의미하기 때문에, 기울기를 통해 예측할 수 있다.
- 데이터를 분류하는 것은 선형분류(Classification)
- X와 Y 간의 관계를 파악 혹은 예측하는 것은 선형회귀(Regression)
X와 Y의 관계
- 인풋 변수 X와 아웃풋 변수 Y 사이의 관계
선형회귀의 용도
- 수치 예측 문제에 사용하기 때문에 예측 문제와 추론 문제에 사용
