해당 포스트는 OpenAI ChatGPT의 도움을 받아 작성되었습니다.
Azure Virtual Machines (VMs)는 하드웨어 인프라의 관리 걱정 없이 애플리케이션을 실행하고 확장할 수 있는 안전하고 확장 가능한 컴퓨팅 리소스를 제공합니다. 이 서비스를 사용하면 가상화된 Windows 및 Linux 컴퓨터를 즉시 프로비저닝하고 관리할 수 있습니다.
Azure VM을 생성할 때, 다음과 같은 몇 가지 요소를 고려해야 합니다.
1. OS : 운영 체제 이미지를 선택합니다. 이것은 Windows 또는 Linux 일 수 있으며, 마켓플레이스에서 사전 구성된 이미지 또는 사용자 지정 이미지를 사용할 수도 있습니다.
2. 크기 : VM의 크기를 선택합니다. 이는 CPU, 메모리, 스토리지 및 네트워크 용량과 관련이 있습니다. Azure는 다양한 VM 크기를 제공하므로 비즈니스 요구에 맞는 VM을 선택할 수 있습니다.
3. 저장소 : VM의 데이터 디스크를 선택합니다. 이는 운영 체제 디스크와 추가적인 스토리지 디스크로 구성됩니다.
4. 네트워킹 : VM이 속한 가상 네트워크 및 서브넷을 선택하고, 공용 IP 주소 및 네트워크 보안 그룹을 구성합니다.
VM 생성 후에는 백업, 모니터링, 자동화 및 다른 관리 작업을 수행할 수 있습니다.
Azure VMSS (Virtual Machine Scale Sets)는 동일한 애플리케이션을 실행하는 여러 VM 인스턴스를 쉽게 관리하고 확장할 수 있는 방법을 제공합니다.
같은 용도의 가상 머신을 여러 개 실행할 때, 이 기능을 사용하면 중앙에서 효율적으로 가상 머신을 관리, 구성 및 업데이트할 수 있습니다.
이 기능은 대규모 서비스를 구축하는 데 적합합니다.
이 도구는 복원력이 높은 환경을 구축하는 데 도움이 됩니다. VM이 업데이트에 시차를 주고 전원 및 네트워크 연결을 다양하게 함으로써, 단일 네트워크 또는 전원 오류로 인해 모든 VM이 손실되지 않도록 합니다. 이를 위해 업데이트 도메인과 장애 도메인 두 가지 방법으로 VM을 그룹화합니다.
가용성 집합 구성에 추가 비용이 없으며, 생성한 VM 인스턴스에 대해서만 요금을 지불합니다.
가상 머신(VM)을 사용하는 일반적인 사례로는 다음과 같은 상황이 있습니다.
VM을 프로비저닝 할 때는 해당 VM에 연관된 리소스를 확인할 수 있으며 그 대상은 다음과 같습니다.