[개인프로젝트] lotto 회귀 분석해보기

로또 분석을 더 해보고싶은 나의 열망은 식지 않았다. 지난번에는 1차로 EDA 까지만 했는데 ML을 적용해보면 좀 다르지 않을까??
그럼의미로 오늘의 목표!

회귀분석 적용해보기

진행순서
1. 1064까지 분석데이터 업데이트 하기
2. EDA로 다시 추세 확인해보기
3. 회귀분석해보기
4. 다른 사람 분석 조사
5. LSTM 적용

EDA

• EDA 상으로는 번호가 다시 올라갈 것 같다.

회귀

Random Forest

예측숫자

원래숫자

그냥봐도 너무 달라보인다...
계산해보니 총 213개중에 15개가 맞았고, 이는 7.04%에 해당한다.
근데 첫번째 숫자만 예측했을 때 7.04%인 것....

x 축이 실제 값이고, y축이 예측값이다.
이건 아닌것 같다.. 다른 모델을 사용해보자.

XGB

수업들었을 때 가장 성능이 좋았던 XGB 모델을 선택했다.

첫번쨰 숫자와, 그 예측값이다.

이번에도 망한것같다.
계산해보니 213개중에 16개가 맞았고 이는 7.51%에 해당한다...

결론

• 회귀분석은 아무래도 선형적인 예측을 하는 것이기 때문에 적합한 방법이 아닌 것 같다.
• 다른 사람들은 어떤 식으로 분석하는지 조사하여 벤치마킹해보자.