[데이터분석] 비전공자 데이터분석 직무 합격 비결 & 면접 답변 예시와 직무 인사이트 정리

데이터분석가가 하는 일

유투브: [데이터분석] 비전공자 데이터 직무 합격 비결

• 현황분석, 예측분석
• 이 비즈니스에서 중요한 지표를 정의하고, 전략을 도출하고 가설을 세워서 데이터로 그 결과를 검증해서 서비스를 개선한다.
• 인사이트를 정책으로 연결시켜서 비즈니스에 적용하는 것이 더 중요하다.

롯데 멤버스

고객분석

• 연령, 소득, 거주지 등 프로파일 데이터
• 라이프 스타일, 라이프 스테이지
• 객수, 객단가
• 고객의 구매 빈도
• 고객이 구매하는 상품의 특성

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공공데이터를 활용해서, 데이터 분석 해 보는 경험이 좋을 것 같다.

• 이 안에서 어떤 사고를 가지고 해당 프로젝트나 과제를 수행했는지가 중요한 부분이다.
• 데이터를 얼마나 분석적 사고와 구조적 사고로 바라보고 정말 개선점을 찾아낼 수 있는지는 끊임없이 노력해야 하는 부분이다.

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데이터직무에 어필을 위해 제일 좋은것
1. 포트폴리오
2. 프로젝트 경험

• 포트폴리오는 실제 업무 수행 능력을 보려고 하는 것이다.
  • 데이터분석 과정을 써야 한다.
  • 내가 이만큼 알고 있어 X
  • 내가 이 비즈니스 문제를 이렇게 해결했어
  • 내 분석이 이렇게 실무에 활용 될 수 있어.

포트폴리오에 포함되어야 하는 것
[스토리라인]

• 내가 한 프로젝트의 비즈니스 무제가 무엇이었는가.
• 어떤 스킬을 활용했는가
• 문제 해결 과정은 어떠했고
• 비즈니스 문제를 해결하고, 이 가치를 생산했어.

Q.직무관련 본인의 경험을 말해보세요

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어필

• 풍푸한 프로젝트 경험
• 단지 숫자가 아니라 비즈니스를 보고 고객을 더 볼 수 있는 콘텍스트도 강한 사람인 것을 어필

방법

• 교태 통계/데이터 분석 학회 등을 통해서 프로젝트 햇던 경험
• 캐글이나 데이콘 대회, 공모전 수상 경험
  • 여러번 입상이면 더 좋음 (당연히 더 좋겠지 ㅡㅡ)
• 여러 데이터를 연결하고, 이 데이터는 왜 그럴까? 라는 질문을 던졌던, 그래서 이 문제를 해결했던 사례들을 어필

프로젝트를 설명 할 때,

• 비즈니스에 대한 내 의문으로부터 시작하거나 주어진 비즈니스 이슈를 말 하는 것 부터 시작
  

• 이런 비즈니스 이슈나 의문점으로 시작을 하면, '지금가지 배운 스킬을 실무에 잘 지원시킬 수 있는 지원자' 라는 인상을 준다.

  • 블로그 정리해서 지원하는 것도 좋은 방법

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데이터의 의미 해석

• 데이터의 의미를 해석하는 것이 중요하다.
• 데이터의 의미를 이해하고 전략으로 연결시키는 역량이 중요하다.

과제테스트

• 해당 프로젝트에서 다루고 있는 도메인 영역이 어디인지
• 어떻게 문제 정의를 했는지
• 어떤 알고리즘을 썼고 왜 이 알고리즘을 사용했는지
• 파생변수는 무엇이고 예외처리는 어떻게 했는지
• 데이터 품질을 높이기 위해서 어떤 노력을 했는지
• 이 분석과 실행에 대한 성과측정은 어떻게 할 수 있을지

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A 회사는 공무원 시험 준비 앱을 발견한 고객이 회원가입까지는 했지만, 실제 클래스 구매로 전환되는 비율이 낮다는 이슈가 있습니다. 데이터 분석을 할 때 어떤 질문을 하는게 이 문제를 해결하는게 주요할까요?

• 최종적으로 구매한 고객은 어떤 채널을 통해 유입되었는가?를 확인
• 최종 구매 전 고객이 하는 행동이 무엇인지 확인
• 최종 구매한 고객이 어떻게 지인에게 추천활동을 수행하는지를 파악
  • 이 이슈를 해결하기 위해서 이런,이런 데이터를 분석하면 그 이슈를 해결 할 수 있을 것 같다. 하는 사고 과정이 필요하다.