upbit API를 이용한 웹 스크래핑 및 데이터 시각화 | Toy Project

최민혁·2023년 5월 2일

📌 월간 비트코인(KRW-BTC)

2020년 ~ 2020년 약 3년동안에 월간 KRW-BTC 시세

📖 upbit API

KRW-BTC 에 대한 시세 정보는 upbit api 에서 requests 라이브러리를 이용하여 가져오도록 했습니다.

📕 라이브러리 가져오기

import requests
import json
import pandas as pd

✍ API를 통한 월별 데이터 함수

def get_month_BIT(market,year,month):
	url = "https://api.upbit.com/v1/candles/months"
    # api에 전달할 매개변수
    queryparams = {
    	"market": market,
        "to" : f"{year} - {month:02d}-01 00:00:00"
        "count" 1
    }

✍ API 요청하기

headers = {"accept": "application/json"}
res = requests.get(url, headers=headers,params=queryparams)
# 요청 성공 했을 경우 : code 200
if res.status_code == 200:
	try:
    	data = res.json()[0]
        # 필요 데이터
        high_price = data["high_price"] # 고가
        low_price = data["low_price"] # 저가
        candle_acc_trade_price = data["candle_acc_trade_price"] #  누적거래 금액
        candle_acc_trade_volume = data["candle_acc_trade_volume"] #누적 거래량
        return(high_price,low_price,candle_acc_trade_price,candle_acc_trade_volume)
        
	except Exception as e:
    	raise Exception(e)
else:
	res.status_code == 400

✍ 비트코인 월간 데이터 저장하기

# 종목 = 비트코인(KRW)
market = "KRW-BTC"

# []에 KRW-BTC 월간 데이터 저장
month_data = []

# 2020년 01월 ~ 2022년 12월 까지의 데이터를 []에 저장
for year in range(2020,2023):
	for month in range(1,13):
    	if year == 2022 and month == 13:
        	break
       # get_month_BIT()를 호출하여 data에 저장
       	data = get_month_BIT(market,year,month)
       	month_data.append(data)

✍ DataFrame 변환 및 .csv로 저장하기

df = pd.DataFrame(month_data,columns=['고가','저가','누적 거래대금','누적 거래량'])
df['고가'] = df['고가'].apply(lambda x: '{:,.0f} 원'.format(x))
df['저가'] = df['저가'].apply(lambda x: '{:,.0f} 원'.format(x))
df['누적 거래대금'] = df['누적 거래대금'].apply(lambda x: '{:,.0f} 원'.format(x))
df['누적 거래량'] = df['누적 거래량'].apply(lambda x: '{:,.0f} 개'.format(x))

index = [(f"{year}년 {month}월") for year in range(2020, 2023) for month in range(1, 13) if not (year == 2022 and month == 13)]
df.index = pd.Index(index,name="월")

df.to_csv('monthly_BIT.csv',encoding='utf-8-sig')

print(df.head(10))

💻 출력

2020년 01월 ~ 2022년 12월 까지의 KRW-BTC의 모든 월 단위 정보를 나타내기 양이 많아
df.head(10) 함수를 사용하여 상위 10개 정보 만을 출력했습니다.

📌 데이터 시각화

matplotlib 을 이용하여 비트코인의 월간 시장 데이터를 막대 그래프 형식으로 나타내도록 했습니다.

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
matplotlib.rcParams['font.family'] = 'Malgun Gothic' # Windows
matplotlib.rcParams['font.size'] = 15 # 
matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus'] = False 

%matplotlib inline

✍ 고가 그래프

# CSV 파일에서 데이터 읽기
df = pd.read_csv('monthly_BIT.csv', index_col=0)

# '원' 문자 제거
df['고가'] = df['고가'].str.replace(' 원', '')

# ',' 제거 및 숫자로 변환
df['고가'] = pd.to_numeric(df['고가'].str.replace(',', ''))

# 막대 그래프 생성
ax = df.plot(kind='bar', figsize=(16,8),alpha=0.8)

# 그래프 제목과 축 라벨 설정
plt.title('월별 비트코인 (KRW) 시장 데이터')
plt.xlabel('월')
plt.ylabel('고가 (천만원)')

# x축 label 회전
plt.xticks(rotation=90)

# 그래프 츌력
plt.show()