- 개인용 DBMS 선택을 위한 Grok3 DeepSearch 답변
- 금융 데이터분석(가격 모멘텀 및 펀더멘털 분석 등)을 위해 어떠한 시스템을 사용하는게 좋을지 참고해보고 싶어서 작성
- Gen AI에 의해 작성된 답변이기에 JUST 참고
- 참고 사이트) DB-Engines Ranking
주요 요약
- 개인 금융 데이터 시스템을 집에서 구축하려면 SQLite 또는 PostgreSQL이 가장 적합해 보입니다.
- SQLite는 설정이 간단하고 무료이며, 기본적인 분석에 적합합니다.
- PostgreSQL은 복잡한 분석이 필요할 경우 강력한 기능을 제공하며, 무료입니다.
- MySQL도 고려할 수 있지만, PostgreSQL보다 분석 기능이 약할 수 있습니다.
- Oracle, MS SQL, Snowflake, Google BigQuery는 비용과 복잡성 때문에 개인용으로 적합하지 않습니다.
Table
| DBMS | 비용 (개인용) | 설정 용이성 | 분석 기능 | 데이터 크기 처리 | 개인용 적합성 |
|---|---|---|---|---|---|
| Oracle | 무료 XE(제한 있음), 유료 풀 버전 | 복잡 | 매우 우수 | 크지만 XE에서 제한(12GB) | 낮음 |
| MySQL | 무료 커뮤니티 에디션 | 보통 | 양호 | 크기 제한 없음 | 보통 |
| MS SQL | 무료 Express(10GB 제한) | 보통 | 양호 | 10GB(Express) | 보통 |
| PostgreSQL | 무료 | 보통 | 우수 | 매우 크기 제한 없음 | 높음 |
| Snowflake | 유료, 무료 티어 없음 | 쉬움(클라우드) | 우수 | 무제한(클라우드) | 매우 낮음 |
| SQLite | 무료 | 매우 쉬움 | 기본 | 몇 GB | 매우 높음 |
| Google BigQuery | 유료, 일부 무료 티어 | 쉬움(클라우드) | 우수 | 무제한(클라우드) | 낮음 |
세부 평가
- 비용
- SQLite와 PostgreSQL은 완전히 무료이며, 오픈소스입니다.
- MySQL도 무료 커뮤니티 에디션이 있어 개인용으로 적합합니다.
- MS SQL의 Express 에디션은 무료지만, 10GB 데이터 크기 제한이 있습니다.
- Oracle의 XE 에디션은 무료지만, 제한이 많고 풀 버전은 비용이 높습니다.
- Snowflake와 Google BigQuery는 클라우드 기반 유료 서비스로, 개인용으로는 비용 효율적이지 않습니다.
- 설정 용이성
- SQLite는 파일 기반으로, 서버 설치가 필요 없어 매우 쉬움입니다. 예를 들어, 개인 금융 앱에서 SQLite를 사용하는 사례는 SQLite 공식 문서에서 확인할 수 있습니다.
- PostgreSQL은 서버 설정이 필요하지만, Docker를 사용하면 관리 용이성이 높아집니다. 예를 들어, 개인 금융 관리 앱 구축에서 PostgreSQL과 Docker를 사용하는 사례는 Medium 기사에서 볼 수 있습니다.
- MySQL과 MS SQL은 서버 설정이 필요해 보통 수준의 난이도를 가집니다.
- Oracle은 복잡한 설정이 요구되어 개인용으로는 부담스럽습니다.
- Snowflake와 Google BigQuery는 클라우드 기반이라 시작은 쉬움하지만, 개인용으로는 적합하지 않습니다.
- 분석 기능
- PostgreSQL은 우수한 분석 기능을 제공하며, 창 함수(window functions), JSON 지원 등 복잡한 금융 분석에 적합합니다. 예를 들어, 시간 시계열 데이터 분석에 유용한 사례는 Fivetran 블로그에서 확인할 수 있습니다.
- SQLite는 기본 SQL 지원으로, 단순한 쿼리와 계산에 적합하지만, 고급 분석에는 한계가 있습니다.
- MySQL은 분석 기능이 양호하지만, PostgreSQL에 비해 복잡한 쿼리 처리에서 약할 수 있습니다.
- MS SQL은 Express 에디션에서 제한이 있지만, 기본적으로 양호한 분석 기능을 제공합니다.
- Oracle, Snowflake, Google BigQuery는 매우 우수한 분석 기능을 제공하지만, 개인용으로는 과도합니다.
- 데이터 크기 처리
- SQLite는 몇 GB까지 처리 가능하며, 개인 금융 데이터에 충분합니다.
- PostgreSQL과 MySQL은 크기 제한이 없어 대규모 데이터도 처리 가능하지만, 개인용으로는 과도할 수 있습니다.
- MS SQL Express는 10GB 제한이 있어, 데이터 크기가 클 경우 제한적입니다.
- Oracle XE는 12GB 제한이 있으며, 풀 버전은 더 큰 데이터 처리 가능.
- Snowflake와 Google BigQuery는 클라우드 기반으로 무제한 처리 가능하지만, 개인용으로는 비효율적입니다.
- 개인용 적합성
- SQLite는 경량화되어 개인 프로젝트에 매우 적합하며, 예를 들어 Python과 함께 개인 금융 추적기를 만드는 사례는 Codezup 가이드에서 볼 수 있습니다.
- PostgreSQL은 무료이고 고급 기능이 있어 개인용으로도 적합합니다.
- MySQL은 보통 수준의 적합성을 가지며, 웹 기반 앱과 함께 사용될 수 있습니다.
- MS SQL은 Windows 사용자에게 적합할 수 있지만, 제한이 많아 개인용으로는 덜 추천됩니다.
- Oracle, Snowflake, Google BigQuery는 기업용으로 설계되어 개인용으로는 적합하지 않습니다.
추천 및 결론
개인 금융 데이터 시스템을 집에서 구축하려면, SQLite가 가장 간단하고 쉬운 선택입니다. 무료이며, 서버 설정이 필요 없어 초보자에게 적합하며, 기본적인 금융 분석에 충분합니다.
반면, 복잡한 분석(예: 모멘텀, 펀더멘털 스코어링)이 필요하다면 PostgreSQL이 추천됩니다. 무료이며, 고급 SQL 기능과 확장성을 제공하며, 문서와 커뮤니티 지원이 풍부합니다.
MySQL은 PostgreSQL보다 분석 기능이 약하지만, 익숙하다면 고려할 수 있습니다.
Oracle, MS SQL, Snowflake, Google BigQuery는 비용과 복잡성 때문에 개인용으로는 적합하지 않습니다.
Samsung Electronics / Dev log