D-52-데이터분석

박초화·2024년 2월 23일

세분화와 관련된 데이터 분석 방법

  1. 별별분석(드릴다운 기법)
    데이터 요약을 기반으로 한 분석 방법으로 성별, 연령별과 같이 보고서를 작성할 때 일상적으로 사용하는 ‘별’이란 구분 값을 추가하면서 데이터를 잘게 쪼개고 탐색하는 방법이다. 디멘전을 중첩하는 ‘드릴다운’을 이용하기 때문에 정식 명칭은 ‘드릴다운 기법’이지만, 설명하기 쉽다는 이유로 별별분석이란 이름이 더 자주 쓰인다.

  2. 세그먼트(Segment) 비교
    별별분석등의 작업을 거쳐 데이터를 쪼개는 작업을 세분화라고 하며 생성된 고객군은 세분화 그룹 또는 세그먼트(Segment)라고 한다. 세그먼트 비교는 발굴된 세그먼트를 중심으로 전체 고객과 해당 세그먼트를 제외한 그룹과 비교하거나 유사 세그먼트를 만들어서 비교하는 방법으로 나눠진다.

  3. 코호트(동질집단) 분석
    코호트(cohors)란 로마 군대에서 같은 뜰(co)에서 훈련(hors)받은 무리에서 유래한 말로 ‘같은 기간 동안 같은 문화와 역사적 사건 등을 겪으면서 동질성을 가지게 되는 집단’을 의미한다. 특정 사건을 중심으로 유사성을 관찰하는 용도로 인구통계학과 마케팅 분야에서 고객을 세분화할 때 자주 이용하는 방법이다.
    인구통계학에서는 한 사람의 생애를 나열하는 듯한 방식으로 코호트를 사용하는데, 코호트 간 생활과 소비 측면의 동질성이 커서 소비자의 행동과 시장 변화를 파악 유용하게 활용될 수 있으며, 통계청에 정기적으로 코호트의 변화를 조사하고, 각종 연구보고서가 배포되어 참고자료를 구하기 쉽다.

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