Paper Review

ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural NetworksImageNet Classification Task을 Deep Convolutional Network(cuda-convnet)을 활용하여 좋은 성능을 달성함

Going deeper with convolutionsDeep Neural Network의 성능을 높이기 위해서는 Network을 Deep하게, Wide하게 만들면 된다.하지만 단순하게 Network Size을 증가시키게 되면, Computation cost가 기하급수

Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentationR-CNN은 기존의 sliding windows technique에서 벗어나, Selective Search Algorithm

Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift각 layer의 input은 network parameter가 변함에 따라 분포가 달라진다. 만약, sa