오늘부터 프로젝트 2 시작!!
깃 컨벤션 : https://sungwookoo.tistory.com/1 에서
feat / fix / docs / style / refactor / remove
ex) feat: ~~기능 구현
코드 컨벤션: 변수명은 아래의 문서를 따라가고
https://ultrakain.gitbooks.io/python/content/chapter1/coding-style-pep8.html
pip install black 해서 코드 정리
vs코드 설정에서 세팅 한번 해야
WadnB 사용여부?
제준님이 알아보시고 알려주기
github 최대한 활용해서 기록남기기
issue or pr 간단한 템플릿은 건율이 알아보고 공유
자유롭게하되 최대한 기록을 남기는 식
가설검증부터 시작해서 구체화시키는 방식으로 진행
- 설립연도가 최근이면서 근처에 초등학교의 개수가 많으면 프리미엄이 높을 것이다.
- 지하철역과 거리가 가까울 수록 가격이 높을 것이다.
- 공원과 거리가 가까울 수록 가격이 높을 것이다.
- 학교와 거리가 가까울수록 가격이 높을 것이다.
- 계약당시의 금리와 전세가격간의 상관관계가 있을 것이다.
(추후 자세히 논의)- 있는 train 데이터에서 거래량이 파악 가능한지?
- 층수가 높을수록 가격이 높을 것이다.
- 면적이 클 수록 가격이 높을 것이다.
각 지역별로 면적의 차이가 있는지도 지역별 특성을 한번 확인!- 최신에 가까울수록 물가상승요인때문에 전반적인 가격이 올랐을 것이다.
- 계약유형은 같은 아파트의 경우 신규계약이 갱신보다 더 높게 뛸듯?
(20년 8월부터 주택임대차보호법에의해 전세 갱신시 최대 5%까지 인상 가능)- 계약유형은 모르는데 건물설립연도보다 계약연도가 빠른경우는 신규로 분류해야되는게 맞다?
- 건물나이가 최신일수록 전세가격이 높을 것이다.
- 지하철은 가장 가까운지하철거리 / 가장 가까운 지하철이 무슨역? / 특정 거리안에 몇개의 지하철이 있는지
- 공원은 가장 가까운 공원 거리 / 그 공원의 크기(특정 거리 이상이면 제외?) / 특정 거리안에 공원이 몇개 있는지
- 이사시즌(1,2월 or 7,8월)과 전세가격이 상관관계가 있을 것이다
위도와 경도를 베이스로 가장 가까운 지하철역의 거리를 추정했다.
역과의 거리 분포
역과의 거리와 전세가격간의 분포도
역과의 거리와 전세가격간의 상관계수 : -0.19123790207025934
가설은 맞긴하지만 분포를 제외하고 일반적인 상황에서도 맞는지 검증해봐야