Big-Query
비즈니스 민첩성을 확보하도록 설계된 서버리스 멀티 클라우드 데이터 웨어하우스로, 높은 확장성과 비용 효율성을 갖추고 있다.
개인 정리 : 페타바이트급의 데이타를 저장해놓고, 쿼리를 통해서 조회나 통계 작업등을 할 수 있는 DB
💎 이점
- 실시간 분석과 예측 분석으로 유용한 정보 확보
스트리밍 데이터를 실시간으로 쿼리하고 전체 비즈니스 프로세스에 대한 최신 정보를 얻을 수 있으며, 내장된 머신러닝 기능으로 데이터를 이동하지 않고도 비즈니스 성과를 쉽게 예측할 수 있다.
- 손쉬운 데이터 액세스 및 유용한 정보 공유
클릭 몇 번만으로 유용한 분석 정보에 안전하게 액세스하고 조직 내에서 공유할 수 있으며, 널리 사용되는 비즈니스 인텔리전스 도구를 즉시 활용하여 보고서와 대시보드를 쉽게 만들 수 있다.
- 데이터 보호 및 신뢰할 수 있는 운영
강력한 보안, * 거버넌스, 안정성 제어를 활용할 수 있으며, 기본 암호화 및 고객 관리 암호화 키로 데이터를 보호할 수 있다.💎 데이터 거버넌스 : 데이터 거버넌스란 데이터의 보안, 개인정보 보호, 정확성, 가용성, 사용성을 보장하기 위해 수행하는 모든 작업
✏️ 주요 특징
- BigQuery ML을 활용한 ML 및 예측 모델링
BigQuery ML을 활용하는 Data Scientist와 Data Analyst는 BigQuery 내에서 바로 간편한 SQL을 이용해 글로벌 규모의 정형 또는 반정형 데이터를 기반으로 하는 ML 모델을 신속하게 빌드 및 운용할 수 있으며, 온라인 예측에 사용할 BigQuery ML 모델을 Vertex AI(관리형 머신러닝 플랫폼) 또는 자체 서비스 레이어로 내보낼 수 있다.💎 BigQuery ML : BigQuery ML을 사용하면 표준 SQL 쿼리를 사용하여 BigQuery에 머신러닝 모델을 만들고 실행할 수 있다.
- BigQuery Omni를 활용한 멀티 클라우드 데이터 분석
BigQuery Omni는 AWS 및 Azure 같은 여러 클라우드 내 데이터를 비용 효율적으로 안전하게 분석할 수 있는 유연한 완전 관리형 멀티 클라우드 분석 솔루션이다. 표준 SQL 및 BigQuery의 익숙한 인터페이스를 사용하여 여러 데이터 세트에 대한 단일 제어 창에서 신속하게 질문에 대한 답을 구하고 결과를 공유할 수 있다.
- BigQuery BI Engine을 활용한 대화형 데이터 분석
BigQuery BI Engine은 BigQuery에 내장된 인메모리 분석 서비스로서, 1초 미만의 쿼리 응답 시간과 높은 동시성으로 사용자가 대용량의 복잡한 데이터 세트를 대화형으로 분석할 수 있도록 지원한다. BI Engine은 BI Engine 단일 노드를 사용하여 Google 데이터 스튜디오와 통합되며, BI Engine SQL 인터페이스를 사용하여 기본적으로 기타 모든 비즈니스 인텔리전스 도구를 가속화한다.
- BigQuery GIS를 활용한 지리정보 분석
BigQuery GIS는 BigQuery의 서버리스 아키텍처에 지리정보 분석과 관련된 기본 지원을 고유하게 결합하므로, 위치 인텔리전스를 활용하여 분석 워크플로를 강화할 수 있다. 일반적인 지리정보 데이터 형식의 임의의 점, 선, 다각형, 다중 다각형을 지원하므로 더욱 간편하게 분석하고 공간 데이터를 새로운 관점으로 바라보며 완전히 새로운 사업 분야를 개척할 수 있다.
참조
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