프로그래머스 더 맵게

문제 설명

매운 것을 좋아하는 Leo는 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들고 싶습니다. 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 Leo는 스코빌 지수가 가장 낮은 두 개의 음식을 아래와 같이 특별한 방법으로 섞어 새로운 음식을 만듭니다.

섞은 음식의 스코빌 지수 = 가장 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 + (두 번째로 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 * 2)

Leo는 모든 음식의 스코빌 지수가 K 이상이 될 때까지 반복하여 섞습니다.Leo가 가진 음식의 스코빌 지수를 담은 배열 scoville과 원하는 스코빌 지수 K가 주어질 때, 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 섞어야 하는 최소 횟수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한 사항

• scoville의 길이는 2 이상 1,000,000 이하입니다.
• K는 0 이상 1,000,000,000 이하입니다.
• scoville의 원소는 각각 0 이상 1,000,000 이하입니다.
• 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들 수 없는 경우에는 -1을 return 합니다.

입출력 예

scoville	K	return
[1,2,3,9,10,12]	7	2

입출력 예 설명

1. 스코빌 지수가 1인 음식과 2인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다.새로운 음식의 스코빌 지수 = 1 + (2 * 2) = 5가진 음식의 스코빌 지수 = [5, 3, 9, 10, 12]
2. 스코빌 지수가 3인 음식과 5인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다.새로운 음식의 스코빌 지수 = 3 + (5 * 2) = 13가진 음식의 스코빌 지수 = [13, 9, 10, 12]

모든 음식의 스코빌 지수가 7 이상이 되었고 이때 섞은 횟수는 2회입니다.

풀이

import heapq

def solution(scoville, K):
    answer = 0
    heapq.heapify(scoville)
    while len(scoville) >= 2:
        s = heapq.heappop(scoville) + (2*heapq.heappop(scoville))
        heapq.heappush(scoville, s)
        answer += 1
        if scoville[0] >= K:
            return answer
    return -1

힙 (heap) 특징

• heapq를 import하여 좀 더 간결하게 코드를 짤 수 있음
• 부모 노드가 자식 노드보다 무조건 값이 작아야한다.
• 최소값 혹은 최대값을 구하는 문제에서 많이 사용된다.
• 주어진 리스트를 heapq.heapifty()를 통해 정렬을 먼저 해줘야한다.
• heapq.heappop()를 통해 최상단의 노드를 꺼내며 출력할 수 있다.
• heapq.heappush()를 통해 새로운 노드를 추가할 수 있다.

순서

1. heapq.heapify(scoville)을 통해 scoville을 정렬한다.
2. while문을 통해 scoville의 길이가 2이상인 경우에만 반복할 수 있게한다.
3. 연산방법에 따라 제일 작은 노드와 그 다음 노드를 연산해준다.
4. 연산된 값을 push해준다.
5. 그만큼 answer(count)를 1씩 증가시킨다.
6. push된 scoville에서 제일 부모노드(제일 작은 노드)가 K보다 작다면 answer를 return 한다.
7. 만약 이 조건이 맞지 않아 반복문을 탈출할경우 -1을 리턴한다.