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머신러닝과 통계학을 공부하는 사람
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Attention is all you need

Transformer 모형의 핵심이 되는 attention 방법을 소개

2021년 11월 14일
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벨만 방정식(Bellman equation)

벨만 방정식의 유도

2021년 11월 8일
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R에서 data.frame에서 table로 변환하기

R에서 data.frame을 table로 변환하는 간단한 방법에 대해서 소개

2021년 10월 18일
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BoW, TF-IDF 그리고 PPMI

자연어 처리에서 단어의 빈도를 나타내는 통계량 소개

2021년 10월 18일
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고차원 데이터와 차원의 저주(High-dimensional data and curse of dimensionality)

고차원 데이터를 다룰 때 발생하는 문제들을 소개

2021년 10월 7일
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다중검정문제와 해결법 - FDR(거짓 발견율)

다중검정에서 FDR(False Discovery Rate)의 개념에 대해서 소개

2021년 10월 3일
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Gaussian Process의 개념

Gaussian process(GP)의 개념 소개

2021년 8월 21일
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Variational Inference(변분 추론)

VAE의 이론전 바탕이 되는 variational inference에 대해서 소개

2021년 4월 12일
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Recurrent Neural Network(RNN)

자연어 처리, 시계열 모형 중 딥러닝 기반의 기본 모델인 RNN에 대해서 소개

2021년 4월 10일
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Restricted Boltzmann Machines(RBM)

초기 인공 신경망 모형 중 하나인 RBM에 대해서 소개

2021년 4월 10일
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다중검정문제와 해결법 - 본페로니 교정(Bonferroni correction)

통계학에서 고차원의 데이터를 가지고 다중검정을 할 때에 생기는 문제와 그 해결법으로 사용하는 본페로니 교정을 소개

2021년 4월 9일
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