Alon-Matias-Szegedy (AMS) 알고리즘은 데이터 스트림에서 빠르고 근사적인 중복 카운팅을 수행하기 위해 개발된 알고리즘이다. 이 알고리즘은 데이터 스트림이 매우 크거나 제한된 메모리를 사용해야 할 때 유용하다.
AMS 알고리즘은 주어진 데이터 스트림에서 중복된 원소의 개수를 근사적으로 계산하는 기능을 제공한다. 이를 통해 중복된 원소를 실제로 저장하거나 모든 데이터를 메모리에 보관하지 않고도 중복 카운팅을 수행할 수 있다.
AMS 알고리즘은 다음과 같은 단계로 동작한다:
- 데이터 스트림에서 원소를 하나씩 읽어온다.
- 각 원소에 대해 해시 함수를 사용하여 해시 값을 생성한다.
- 해시 값을 이용하여 비트 배열(Bloom filter)에 해당하는 비트를 설정한다.
- 중복 카운트를 추정하기 위해 비트 배열의 비트 개수를 센 후 일정한 변환을 적용한다.
AMS 알고리즘은 확률적인 근사치를 제공하기 때문에 정확한 중복 카운팅을 요구하는 상황에는 적합하지 않다. 그러나 매우 큰 데이터 스트림에서 효율적으로 작동하며, 제한된 메모리를 사용하는 환경에서 중복 카운팅 문제를 처리할 수 있는 유용한 도구이다.
