MNIST(dataset)은 기계 학습과 패턴 인식에서 널리 사용되는 데이터셋 중 하나이다. MNIST는 손으로 쓴 숫자들로 이루어진 대규모 데이터셋으로, 기계 학습 알고리즘을 테스트하고 학습하기 위해 사용된다.
MNIST 데이터셋은 0부터 9까지의 숫자들이 손으로 쓴 28x28 픽셀 이미지로 구성되어 있다. 이 데이터셋은 총 70,000개의 이미지로 구성되어 있으며, 이 중 60,000개는 훈련(train)용으로, 나머지 10,000개는 테스트(test)용으로 사용된다.
MNIST 데이터셋은 주로 숫자 인식 문제를 다루는데 사용된다. 예를 들어, 주어진 28x28 픽셀 이미지가 어떤 숫자를 나타내는지 분류하는 문제이다. 이 데이터셋은 많은 기계 학습 모델을 검증하고 성능을 비교하는 데 사용되며, 또한 딥러닝 네트워크를 학습시키는 데 사용되는 벤치마크로 널리 알려져 있다.
MNIST 데이터셋은 다양한 기계 학습 라이브러리와 프레임워크에서 제공되며, 많은 튜토리얼과 예제도 있어서 기계 학습을 공부하는데 유용하게 활용될 수 있다.
