[MySQL] Window Funtion 활용하기

윈도우 함수란?

• 행과 행 간의 관계를 정의하기 위해서 제공되는 함수
  • 순위, 합계, 평균, 행 위치 등을 조작할 수 있다.

기본 구조

• ARGUMENTS(인수) : 윈도우 함수에 따라 0~N개의 인수를 설정
• Partition by : 그룹화할 기준 Column
• Order by : 정렬할 기준 Column

	SELECT window function (ARGUMENTS)
	  OVER (Prtition by 그룹화_기준_칼럼 
        Order by 정렬_기준_칼럼)
	FROM 테이블명;

특정 기준으로 순위를 매겨주는 기능 : Rank

• 기본구보

	rank() over (partition by 랭킹 붙여줄 그룹 
    	order by 랭킹을 붙이는 기준 + 오름차순이면 desc 추가) 

• 예시

	1. 음식 타입별, 음식점별 주문 건수 집계하기
    select cuisine_type, 
    	restaurant_name, 
        count(1) as order_count
	from food_orders
	group by 1, 2
    
    --------------------------------------------------
    
    2. Rank 함수 적용하기
    select cuisine_type,
		restaurant_name,
		rank() over (partition by cuisine_type 
        	order by order_count desc) as rn,
		order_count
	from
	(
		select cuisine_type, 
        	restaurant_name, 
            count(1) as order_count
		from food_orders
		group by 1, 2
	) a
    
    --------------------------------------------------
    
    3. 3위까지 조회하고, 음식 타입별, 순위별로 정렬하기
    select cuisine_type,
		restaurant_name,
		order_count,
		rn as "순위"
	from
	(
		select cuisine_type,
			restaurant_name,
			rank() over (partition by cuisine_type 
        		order by order_count desc) as rn,
			order_count
		from
		(
			select cuisine_type, 
            	restaurant_name, 
                count(1) as order_count
			from food_orders
			group by 1, 2
		) a
	) b
	where rn<=3
	order by 1, 4

누적합 혹은 카테고리별 합계를 구하는 기능 : Sum

• 기본 구조

	sum(합하는 컬럼) 
    	over (partition by 랭킹 붙여줄 그룹 
        order by 랭킹을 붙이는 기준 + 오름차순이면 desc 추가) 

• 예시

	1. 음식 타입별, 음식점별 주문 건수 집계하기
    select cuisine_type, 
    	restaurant_name, 
        count(1) as order_count
	from food_orders
	group by 1, 2
    
    --------------------------------------------------
    
    2. 카테고리별 합, 카테고리별 누적합 구하기
    select cuisine_type,
		restaurant_name,
		order_count,
		sum(order_count) 
        	over (partition by cuisine_type) as sum_cuisine_type,
		sum(order_count) 
        	over (partition by cuisine_type 
            	order by order_count, 
                restaurant_name) as cumulative_sum
	from
	(
		select cuisine_type, 
        	restaurant_name, 
            count(1) as order_count
		from food_orders
		group by 1, 2
	) a
	    
    --------------------------------------------------
      
    3. 각 음식점이 차지하는 비율 구하고, 음식점별 주문건수 오름차순으로 정렬하기
    select cuisine_type,
		restaurant_name,
		order_count,
		order_count/sum_cuisine_type*100 "음식점의 차지비율",
		cumulative_sum "누적합"
	from
	(
		select cuisine_type,
			restaurant_name,
			order_count,
			sum(order_count) 
            	over (partition by cuisine_type) as sum_cuisine_type,
			sum(order_count) 
            	over (partition by cuisine_type 
                	order by order_count, restaurant_name) as cumulative_sum
		from
		(
			select cuisine_type, 
            	restaurant_name, 
                count(1) as order_count
			from food_orders
			group by 1, 2
		) a
	) b
	order by 1, 5

주의사항

• Group by 구문과 병행하여 사용할 수 없다.

참고사항

• WINDOW 함수의 PARTITION 구문과 GROUP BY 구문은 둘 다 파티션을 분할한다는 의미에서는 유사하다.
• 윈도우 함수로 인해 결과 건수가 줄어들지 않는다.
• sum, max, min 등과 같은 집계 윈도우 함수를 사용할 때 윈도우 절과 함께 사용하면 집계 대상이 되는 레코드 범위를 지정할 수 있다.

참고한 사이트

• https://velog.io/@yewon-july/Window-Function