Image classification은 DNN에 Input으로 이미지를 넣으면, 그 이미지에 해당하는 클래스를 분류해내는 문제를 의미한다.
OD는 이미지 분류에서 사물의 위치를 bounding box로 예측하는 regression이 추가된 테스크이다.
일반적으로 OD는 한 이미지에 여러 클래스의 객체가 동시에 존재할 수 있는 상황을 가정한다. 즉, multi-labeled classification과 bouding box regression이 결합되었다고 보면 된다.
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