[백준] 미로 탐색

최동혁·2022년 12월 6일
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백준

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미로 탐색

solved_ac[Class3][미로 탐색](https://www.acmicpc.net/problem/2178)

문제

N×M크기의 배열로 표현되는 미로가 있다.

image

미로에서 1은 이동할 수 있는 칸을 나타내고, 0은 이동할 수 없는 칸을 나타낸다. 이러한 미로가 주어졌을 때, (1, 1)에서 출발하여 (N, M)의 위치로 이동할 때 지나야 하는 최소의 칸 수를 구하는 프로그램을 작성하시오. 한 칸에서 다른 칸으로 이동할 때, 서로 인접한 칸으로만 이동할 수 있다.

위의 예에서는 15칸을 지나야 (N, M)의 위치로 이동할 수 있다. 칸을 셀 때에는 시작 위치와 도착 위치도 포함한다.

입력

첫째 줄에 두 정수 N, M(2 ≤ N, M ≤ 100)이 주어진다. 다음 N개의 줄에는 M개의 정수로 미로가 주어진다. 각각의 수들은 붙어서 입력으로 주어진다.

출력

첫째 줄에 지나야 하는 최소의 칸 수를 출력한다. 항상 도착위치로 이동할 수 있는 경우만 입력으로 주어진다.

예제 입력 1

4 6
101111
101010
101011
111011

예제 출력 1

15

예제 입력 2

4 6
110110
110110
111111
111101

예제 출력 2

9

예제 입력 3

2 25
1011101110111011101110111
1110111011101110111011101

예제 출력 3

38

예제 입력 4

7 7
1011111
1110001
1000001
1000001
1000001
1000001
1111111

예제 출력 4

13

문제 해석

최소한으로 갈 수 있는 방법의 수를 찾는 것이다. 이것은 흔한 BFS 문제이다.

[백준]1260번: DFS와 BFS에서 BFS에 대한 설명이 자세히 나와있다.

그리고 이 문제는 [백준]7576번: 토마토문제와 결이 비슷하다.

만약 이 문제의 설명이 이해가 안간다면 1260번 문제와 7576번 문제 포스팅을 보고 오도록 하자.

풀이

  • 리스트들을 graph에 넣어주고 queue를 만들어준다.
  • 상, 하, 좌, 우를 검색해야 하기 때문에 dx 리스트와 dy 리스트를 만들어준다.
  • queue가 빌때까지 루프를 돌린다.
    • 처음으로 queue에 들어가있는 좌표를 꺼내준다.
    • 상, 하, 좌, 우를 검색할 것이기에 루프는 4번만 돌아준다.
      • 앞에서 선언했던 dx 리스트와 dy 리스트를 이용해 nx와 ny로 x값을 업데이트 해준다.
      • 인덱스를 초과하면 안되기 때문에 인덱스의 최소 범위와 최대 범위를 설정해준다.
        • graph의 값이 0인 지점은 벽이여서 갈 수가 없다. 그리고 0이 아니면서 1이 아닌 지점은 이미 한번 갔다온 길이기 때문에 굳이 갈 필요가 없어서 if문으로 넣어준다.
          • 업데이트 된 좌표의 그래프 값에 업데이트 전 그래프 값을 더해준다. 왜냐면 하나씩 진행해 나갈수록 1씩 늘려주면서 길이를 업데이트 해주기 위해서이다.
          • 업데이트한 좌표를 queue에 넣어준다.
import sys
from collections import deque

N, M = map(int, sys.stdin.readline().split())

graph = []
queue = deque()


for i in range(N):
    graph.append(list(map(int, sys.stdin.readline().rstrip())))
       
dx = [-1, 0, 0, 1]
dy = [0, -1, 1, 0]

queue.append([0, 0])

while queue:
    x, y = queue.popleft()
    for i in range(4):
        nx = x + dx[i]
        ny = y + dy[i]
        if nx >= 0 and ny >= 0 and nx <= N - 1 and ny <= M - 1:
            if graph[nx][ny] != 0 and graph[nx][ny] == 1:
                graph[nx][ny] += graph[x][y]
                queue.append([nx, ny])
                
            
print(graph[N - 1][M - 1])
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