SPC의 필요성과 개념_LG Aimers(3)

본 포스트는 LG Aimers 활동에 참여하며 온라인 AI 교육을 정리한 내용입니다!
프로그램에 관심이 있으시다면 https://www.lgaimers.ai/ 를 참고해주세요!!

기존 공정관리 시스템

• 4M(Man, Machine, Material, Method)를 input으로 투입하여 통계적인 방법 및 절차, 자원의 합성을 통해 제품/서비스라는 output을 고객에게 제공
• VOC를 이용하여 Feed-Back을 한다.

SPC의 정의

• 공정에서 요구되는 품질이나 생산성 목표를 달성하기 위하여 통계적 방법으로 공정을 효율적으로 운영해 나가는 관리방법
• Statistical : 통계적 자료와 분석기법을 이용
• Process : 공정의 품질변동을 주는 원인과 공정의 능력 상태를 파악
• Control : 주어진 품질 목표가 달성될 수 있도록 끊임없는 품질개선이 이루어지도록 관리

SPC의 장단점

SPC의 장점

• 결함 방지에 효과적, 불필요한 공정 조정을 방지
• 공정능력에 대한 정보를 제공하고, 입증된 생산성 향상 기술
• 변수 데이터와 속성 데이터 모두에 사용 가능

SPC의 단점

• 데이터의 정확한 수집 및 올바른 관리도 필요
• 관리도에 대한 올바른 분석과 패턴에 대한 적절한 조치 필요
• 모든 사람이 교육을 받아야한다.

품질변동

우연원인(chance cause)

• 생산 조건이 엄격히 관리된 상태 하에서도 어느 정도의 불가피한 품질변동을 발생시키는 원인
• 현장에서 조치를 취해야 한다.

이상원인(assignable cause)

• 만성적으로 존재하는 것이 아니고 산발적으로 발생하여 품질변동을 발생시키는 원인
• 현장에서 조치를 취해야 한다.

공정관리 & 공정능력 향상방법

• 변동 원인을 개선하기 위한 관리
• 1단계에서 이상 원인을 제거하여 우연원인만 존재하는 관리상태로 유도한다.
• APC나 빅데이터, AI를 이용하여 실시간으로 2단계에서 조정한다.

해결 문제 실체 파악

• 정확하지만 정밀하지 않은 공정
  • 먼저 산포를 감소시켜 규격을 만족시키도록 노력해야한다.
• 정밀하지만 정확하지 않은 공정
  • 공정의 설비나 목표치 설정을 통해 목표치를 맞춰야한다.

• 이상 원인을 먼저 제거한 뒤 우연원인을 감소시켜야한다.
• 공정의 변동원인을 체계적으로 조정해야한다.
• QC 7가지 기본도구 등이 사용된다.

QC 7가지 기본 도구

• 주로 수치적 데이터를 이용하는 품질개선 7가지 도구
• 품질은 4M을 대상으로 지속적인 개선이 요구된다.
• 적은 데이터로부터 가능한 한 신회성이 높은 객관적인 정보를 얻는데 가장 유효한 수단이다.
• 공정의 문제점 파악, 상태를 파악하고 원인과 결과의 관계 파악, 이를 해석/검토/표준화/관리를 하는데 사용한다.
• 파레토 차트 / 특성요인도 / 체크시트 / 히스토그램 / 산점도 / 그래프 / 관리도가 존재한다.

QC7 Tool의 특징

• 어려운 계산이 없고 짧은 시간 내에 습득이 가능하다.
• 도표로 나타나기 때문에 눈으로 보고 쉽게 이해할 수 있다.
• 현장의 관리, 개선 활동 및 품질분임조 활동 등에서 모두가 협력하여 사용이 가능하다.
• 공정 관리 개선, 품질보증판매관리 신제품 개발 및 사무 관리 등 넓은 적용범위를 가진다.
• 높은 유용성을 가진다.

Stratification

• 파레토 차트
• 데이터를 몇 개의 범주로 구분하여 문제의 원인을 파악하는 기법
• 파레토 법칙 : 인구 구성원의 20%가 전체 부의 80%를 대변한다.

Cause-and-Effect Diagram

• 문제의 결과(특성)가 어떤 원인으로 일어나는지 그 원인 관계를 살펴보고 도식화해서 문제점을 파악하는 기법

Check Sheet

• 공정으로부터 필요한 자료를 수집하는 데 쉽게 사용하는 도구

Histogram

• 조건 하에 취해진 데이터가 존재하는 범위를 구간으로 나누어 각 구간에 포함되는 데이터의 발생도수를 도형화한 것
• 전체 데이터의 분포상태를 파악한다.

Scatter Diagram

• 결과와 원인 사이의 관계가 어느 정도인지 대략적으로 파악하는데 사용된다.
• 상관관계 : 두 변수의 상관정도
• 회귀직선 : 두 변수 사이를 식으로 표현

Graph

• 데이터를 도형으로 나타내어 수량의 크기를 비교하거나 수량의 변화 형태를 알기 쉽게 나타낸 것

관리도

• SPC에서 가장 많이 사용된다.
• CL은 공정 평균에 해당되며, UCL, LCL 사이에 존재하면 이는 관리 하에 있다 판단되고 우연변동원인만 포함되어 있다고 생각할 수 있다.

관리도의 분류

• 계량형 관리도 : 연속형 측정데이터 기반의 관리도
• 계수형 관리도 : 이산형 품질특성치를 관리하기 위한 관리도