[4주차] 서울시 CCTV 현황 (1)

• 이런 분석을 하기 위해서!!
• 데이터 다운로드
  • 문서 -> ds_study -> data 폴더에 저장

[판다스 기초]

• Python에서 R 만큼의 강력한 데이터 핸들링 성능을 제공하는 모듈
• 단일 프로세스에서는 최대 효율
• 코딩 가능하고 응용 가능한 엑셀로 받아들여도 됨
• 누군가 스테로이드를 맞은 엑셀로 표현함

• 자료 가져오기
  -> import pandas as pd
  -> CCTV_Seoul = pd.read_csv('../data/01. Seoul_CCTV.csv')
  -> CCTV_head()
  

• 컬럼 가져오기, 특정 컬럼 수정하기
  

[판다스 Series]

• index와 value로 이루어져 있다.
• 한 가지 데이터 타입만 가질 수 있다.

• import pandas as pd
• import numpy as np
  • pandas는 통산 pd
  • numpy는 통산 np

ex.
1. pd.Series([1,2,3,4]) -> 데이터 타입: int
2. pd.Series([1, 2, 3, 4], dtype=np.float64) -> 데이터 타입 float
3. pd.Series([1, 2, 3, 4], dtype=str) -> 데이터 타입 object (문자)

• 문자열이 하나라도 들어가면 데이터 타입이 object로 나온다.
  • pd.Series([1, 2, 3, 4, '5'])

• 날짜 데이터 구하기 (특정 날짜부터)