그래프를 DFS로 탐색한 결과와 BFS로 탐색한 결과를 출력하는 프로그램을 작성하시오. 단, 방문할 수 있는 정점이 여러 개인 경우에는 정점 번호가 작은 것을 먼저 방문하고, 더 이상 방문할 수 있는 점이 없는 경우 종료한다. 정점 번호는 1번부터 N번까지이다.
첫째 줄에 정점의 개수 N(1 ≤ N ≤ 1,000), 간선의 개수 M(1 ≤ M ≤ 10,000), 탐색을 시작할 정점의 번호 V가 주어진다. 다음 M개의 줄에는 간선이 연결하는 두 정점의 번호가 주어진다. 어떤 두 정점 사이에 여러 개의 간선이 있을 수 있다. 입력으로 주어지는 간선은 양방향이다.
첫째 줄에 DFS를 수행한 결과를, 그 다음 줄에는 BFS를 수행한 결과를 출력한다. V부터 방문된 점을 순서대로 출력하면 된다.
from collections import deque
def dfs(visited,graph,node):
visited[node] = True #방문 처리
print(node, end = ' ')
for i in graph[node]:#해당 노드 간선에 달려진 노드 탐색
if(visited[i]==False):# 방문 안했다면
dfs(visited,graph,i)
def bfs(graph,start):
visited = [False for _ in range(n+1)]
visited[start]=True#방문 처리
queue = deque([start])
while queue:
a=queue.popleft()
print(a,end=' ')
for i in graph[a]:
if(visited[i]==False):
queue.append(i)
visited[i]=True
n,m,v= map(int,input().split())
visited = [False for _ in range(n+1)]
graph=[[]for _ in range(n+1)]
#문제 내용과 노드 번호(인덱스)를 일치시키기 위함
for _ in range(m):
a,b = map(int,input().split())
graph[a].append(b)
graph[b].append(a)
#그래프가 양방향이기 때문
for i in range(n+1):
graph[i].sort()
dfs(visited,graph,v)
print()
bfs(graph,v)
bfs와 dfs를 구현하는 문제다.
응용이 거의 없어, 배운바와 비슷하게 작성했다.
dfs는 재귀호출을 통해 방문하지 않은 노드 중 현재 노드와 연결된 노드를 탐색하고,
bfs는 재귀 대신 반복문을 사용하되, 큐를 이용하여 작성하도록 한다.