TIL(24.04.16.)

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#INTRO

아침 운동 필수!

본 캠프 2일차, 화이팅!!!!!

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#코드카타 (09:00 ~ 10:00)

• KATA #6

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#주간 스크럼 (10:00 ~ 11:00)

1. 역할 분담

   발표자료 제작, 영상 촬영 시 리드 (1)
   자료 조사, 시각화 (오렌지) (2)
   분석 기획 (인사이트 도출), 스토리텔링 (3)
   데이터 전처리, 시각화 (파이썬), 데이터 가공 (4)
   발표자료 제작 서포트, 데이터 전처리 및 가공 (SQL) (5)

• 역할은 유동적으로 분담
• 진행상황은 수시로 공유 (결과물, 막히는 부분 등)

2. 일일 목표 작성

   지역별 소비 트렌드 데이터화 (지역별 순이익 비교)
   할인율에 따른 판매수량에 유의미한 관계가 있는지 확인

3. 프로젝트 관련 토의

   일단 선택한 주제 위주로 진행,
   데이터 가공 진행하면서 다른 방향으로 분석할 수 있는 인사이트 추출하면 다른 주제로도 분석,
   질 높은 인사이트 도출 실패 시 과정에 대한 기록 및 정리 후 양적으로 풍부한 발표 진행

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#프로젝트 연구 (11:00 ~ 20:00)

• 프로젝트 기획

주제: 
상품 판매 데이터 분석을 통한 고객 세그먼테이션과 추천 비즈니스 전략

개요: 
2020년 미국에서의 전자상거래는 COVID-19 대유행으로 인해 급속한 성장을 이루었습니다.
이에 따라 고객 세그먼트와 소비 트렌드 등을 분석하여 효과적인 비즈니스 전략을 수립하는 것이 중요해졌습니다. 
이 프로젝트는 사무용품 회사 A의 거래 데이터를 세그먼트별(지역별, 제품별, 시기별)로 분석하여 다양한 전략을 제안하는 것을 목적으로 진행되었습니다.

• 개인적 노력

1. 분석 방향 
- 제품(sub_category) 기준 그룹화하여 매출, 수익, 판매량 등의 인사이트 탐색

2. 분석 목적
 - 수익, 판매량 등의 수치가 높거나 낮은 제품들의 유사성이나 특이사항을 파악하여 활용 가능한 비즈니스 전략 도출

3. 분석 과정 및 결과
3-1. 총 수익 + 평균 수익 순위 정렬: 총 수익 순위와 평균 수익 순위에 큰 변화 없음.
 - 총 수익이 높은 상위 3위 제품: Copiers / Accessories / Phones
 - 총 수익이 낮은 하위 3위 제품: Tables / Machines / Supplies

> 총 수익 기준 제품 순위에 따른 특이사항
 - 총 수익과 평균 수익이 모두 높은 Copiers 와 총 수익과 평균 수익이 모두 낮은 Machines 제품군에 대한 특징 조사 및 정리 필요.
 - Copiers의 평균 수익이 다른 모든 제품군들에 비해 월등히 높다.

3-2. 제품 기준 판매량 1개당 수익(총 수익 / 총 판매량) 순위 정렬

3-3. 제품 기준 주문건 1건당 수익(총 수익 / 총 주문건수) 순위 정렬

3-4. 모든 조건에서 Copiers의 순위가 1위를 차지하였음.

4. 추가 의견
 - 제품 기준 여러가지 조건에서의 데이터를 순위 정렬을 해봤으나 시각화를 통해 조금 더 유의미한 인사이트나 분석이 가능할 것으로 판단.
 - 각 순위 정렬 데이터들을 막대그래프와 산점도로 표현해볼 필요가 있음.
 - 모든 조건에서 1위 제품군인 Copiers에 대한 마케팅 전략을 고민해볼 필요가 있음.
 - 상대적으로 중간 순위의 제품군에 다른 기준을 추가하여 순위가 올라가는 조건을 찾아볼 필요가 있음.

+) 정리하지 못한 여러 도전(지역별 매출 데이터 분석, 파이썬을 통한 시각화 등)들도 있었음을 기억하자.

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#야간 스크럼 (20:00 ~ 20:30)

1. 일일 목표: (2/2) 달성
2. 오늘의 성과

팀원들과 협의하여 분석 및 발표 방향 구체화 > 프로젝트 기획, 개요, 스토리 라인 작성 완료
제품별 분석 진행 > 활용 가능한 데이터셋 구축

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#OUTRO

오늘의 한 줄.

뭘 열심히 하고 있는데 결과물이 보이지 않아 답답하네.
시간이 너무 빨리 간다.
+) TIL은 가급적 실시간으로 정리해야겠다.