TIL(24.06.05.)

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#INTRO

손목이 아파서 버티컬 마우스 구매 : )

데스크 셋팅 완벽해

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#코드카타 (09:00 ~ 10:00)

• KATA #54

• SQL

  • 문자열 안의 값을 비교하는 LIKE 함수 +
    패턴에는 % (모든 문자) 와 _ (한 글자) 를 사용할 수 있다.

• PYTHON

  • while 반복문을 활용해 원하는 조건이 될 때까지 코드 진행하기

    while a != b:
     # a와 b를 각각 2로 나눈 몫을 구하여 a와 b에 최신화
     # 홀수일 경우 다음 라운드 번호를 맞추기 위해 1을 더한 후 2로 나누기
     # answer(라운드 수) 1 증가
     a = (a + 1) // 2
     b = (b + 1) // 2
     answer += 1

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#머신러닝 강의 (10:00 ~ 12:00 / 17:00 ~ 19:00)

• 머신러닝과 머신러닝의 종류
• 선형회귀

(1회독 후 정리예정)

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#통계학 세션 (14:00 ~ 16:00)

• STATISTICS#2

• A/B 테스트 : 방법론과 사용되는 통계개념 학습
  가설설정, 통계적 의미 해석(P-value), 가설검정(T검정, 카이제곱검정)이 있다.

• A/B 테스트는 5가지 단계로 진행
  현행 데이터 탐색 → 가설 설정 → 유의수준 설정 → 실험 → 해석

• 귀무가설은 차이가 없거나 의미 있는 차이가 없는 경우의 가설

• 대립가설은 차이가 있는 경우의 가설

• 유의수준은 신뢰도의 반대 개념
  오류의 허용 범위로 보통 0.05를 사용, 이는 곧 신뢰도 95% 를 의미

• p-value 는 어떠한 사건이 우연하게 발생할 확률
  p-value가 0.05 보다 작다
  = 우연히 일어났을 가능성이 거의 없다
  = 인과관계가 있다고 추정
  = 대립가설 채택

• python library 를 통해서 검정 진행 실습

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#밍글데이 (19:00 ~ 20:30)

• ㅋㅋㅋㅋ오랜만에 컴퓨터로 게임이란 걸 했네
  
  

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#빅분기 작업형 3 복습 (21:00 ~ 22:00)

• 통계 수업이랑 겹치는 부분이 있어서 한번에 정리할 거다 !
  

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#OUTRO

오늘의 한 줄.

내일 푹 쉬고 또 열심히 해야지 !