1장 - 머신러닝 시작하기

Chapter 1
1장 머신러닝 시작하기
1.1 머신러닝 소개
머신러닝이란 데이터를 이용해서 명시적으로 정의되지 않은 패턴을 컴퓨터로 학습하여 결과를 만들어내는 학문 분야입니다.
"데이터 + 패턴 인식 + 컴퓨터를 이용한 계산"

1.2 머신러닝을 이해하는 데 필요한 배경지식
1.2.1 수학(선형대수, 미분, 통계, 확률)
1.2.2 프로그래밍

1.3 머신러닝 발전사
1.3.1 머신러닝의 역사와 현재 트렌드
고전적 인공지능 시대, 신경망 시대, 통계학적 머신러닝 시대, 빅데이터 시대, 딥러닝 시대, 현재 트렌드
1.3.2 머신러닝의 3가지 관점

2장 머신러닝의 주요 개념