사전지식 탐색: 많은 양의 데이터 중에서 원하는 데이터를 찾는 과정 스택 자료구조 선입후출: 먼저 들어온 데이터가 나중에 나가는 형식의 자료구조 큐 자료구조 선입선출: 먼저 들어온 데이터가 먼저 나가는 형식의 자료구조 재귀함수 (Recursive Function
실제 데이터 값을 저장ex) int, long, short, byte, float, double, char, boolean객체(Object)의 주소를 저장원시타입을 제외한 타입ex) 문자열, 배열, 열거형, 상수, 클래스, 인터페이스원시타입은 null을 담을 수 없지만
정규화 ( Normalization ) 정규화는 데이터의 일관성, 최소한의 데이터 중복, 최소한의 데이터 유연성을 위해 데이터를 분해하는 과정 정규화된 모델은 분해된 테이블 간에 join을 수행하여 하나의 합집합으로 만들 수 있음 중복 데이터를 제거하고 데이터 모
옵티마이저 조인 (Optimizer Join) 1. Nested Loop Join 2. Sort Merge Join 3. Hash Join
대용량의 테이블을 여러개의 데이터파일에 분리해서 저장물리적으로 분리된 데이터파일에 저장되어 입력,수정,삭제,조회 성능이 향상독립적 관리가 가능조회의 범위를 줄이는 효과가 있어 성능 향상물리적으로 분리 되었지만, 논리적으로는 하나의 테이블로 간주ex) 애플워치로 매순간
서브쿼리: 메인쿼리 내부에 작성하는 쿼리 1. 인라인 뷰 FROM절에 사용 View와 사용적인 측면에서 동일함 (임시뷰, 임시테이블) 2. 스칼라 서브쿼리![](https://velog.velcdn.com/images/combi_areum/post/3e72d10
함수 1. 내장함수 (Buit-in Function) (1) 단일행 함수 (Single-Row Function): 문자형 함수, 숫자형 함수, 날짜형 함수, 변환형 함수, NULL 관련 함수 >#### (2) 다중행 함수 (Multi-Row Function): 집계함수
JOIN : 테이블 간의 결합, 집합과 유사 > #### - 테이블에서 동일한 컬럼을 찾기 > #### - 테이블 간 결합의 key가 되는 컬럼 찾기 > #### - JOIN 방식에 따라 결과가 달라지기 때문에 key 컬럼값 간의 일치도 파악 1. INNER
그룹함수 1. 기본 GROUP BY 2. ROLLUP 3. CUBE 4. GROUPING SETS ![](https://velog.velcdn.com/images/combi_areum/post/15e99f70-15f1-496b-92f0-46c0d7deac
WITH문을 통해 임시테이블화 된 것 == VIEW TABLE서브쿼리 : SELECT문 내에 SELECT문이 또 쓰여있는 쿼리인라인뷰 : 서브쿼리가 FROM절 내에 쓰여진 것일종의 가상테이블로서 실제 데이터가 하드웨어에 저장되는 것은 아니다.실제 데이터를 가지고 있지
: 데이터베이스 사용자에게 권한을 부여/회수하는 언어GRANT 권한부여REVOKE 권한회수문제데이터베이스 상에서 많은 사용자들에게 개별적으로 권한을 부여하고 관리하는 어려움을 해소하고자 다양한 권한을 하나의 그룹으로 묶어서 관리할 수 있도록 하는 논리적인 권한의 그룹(
동일한 값을 가진 컬럼끼리 연결되며 재배치 됨계층구조(트리)가 시작되는 지점(= ROOT 노드)을 알려줌START WITH 뒤에 적힌 조건에 맞는 레코드가 ROOT 노드(부모)임현재 SQL문에서는 ㄱ행이 트리구조의 ROOT 노드 계층구조(트리)가 연결 된 방향성을 알
https://www.inflearn.com/course/%EC%8A%A4%ED%94%84%EB%A7%81-%EC%9E%85%EB%AC%B8-%EC%8A%A4%ED%94%84%EB%A7%81%EB%B6%80%ED%8A%B8Java 11 설치IDE: Intell
어떤 애플리케이션을 만들기 위해서는 운영체제에 여러 소프트웨어를 깔아야 함 ex) 웹개발을 하려고 하면 Web server, database 등을 깔아야 함 이런 소프트 웨어로 나의 앱을 만듬
네트워크 부하 분배기높은 탄력성과 가용성으로 EC2 인스턴스 앞에서 트래픽을 효율적으로 분산여러 인스턴스 및 가용영역에서 트래픽을 자동으로 라우팅하여 어플리케이션의 내결함성을 높임Auto Scaling과 함께 서비스를 탄력적으로 확장 (1) AWS 인스턴스 상태 감지를
1. AWS 지역, 가용영역, 엣지 지역 AWS는 다양한 클라우드 서비스들을 세계 각지에서 제공하고 있으며 지리적인 위치를 바탕으로 Region(지역)을 구성 10개 이상 지리적인 곳에 서비스가 되고있으며 미국 서부, 동부, 유럽, 남미, 중앙아시아, 극동아시아 및