ComputerVision_Pytorch

딥러닝이 바꾼 머신러닝 접근 방식파이토치가 딥러닝에 최적인 이유대표 딥러닝 프로젝트 살펴보기예제 실습에 필요한 하드웨어 사양에 대하여 알아보자 !요즘 chatGPT 가 엄청나게 붐을 일으키고 있다. 사람만 가능했던 작업이 이제는 여러 예를 보고 학습으로 수행해내고 있다

사전 훈련된 신경망 모델 3가지를 확인해보자 ! - 사전 훈련된 이미지 인식 모델 돌려보기 - GAN 과 사이클 GAN 을 소개 - 이미지에서 텍스트 설명을 만들어낼 수 있는 자막 모델

3장에서 배울 내용은 바로 ~! 1.파이토치 기본 자료구조인 텐서를 이해한다. 2.텐서를 인덱스로 접근해서 연산한다. 3.다차원 배열 넘파이와 연계해서 다루기 ! 지금 바로 공부해보자 ~!

4장에서는 ~!! 파이토치 텐서로 실제 데이터를 표현하고,데이터 타입 범위를 다루고파일에서 데이터를 읽으며데이터를 텐서로 변환한다.신경망 모델 입력으로 사용하기 위한 텐서까지 만들어보자 !

5장에서는 ~!! 1.데이터로부터 알고리즘이 학습하는 방법2.미분과 경사 하강을 사용한 파라미터 추정이라는 관점으로 학습에 대해 재구성해보기3.간단한 학습 알고리즘 훑어보기학습을 돕는 파이토치의 자동미분에 대해 알아볼겁니다 !

6장에서는 - 선형 모델과 비교하여 비선형 활성 함수의 차이점을 알아보고,파이토치의 nn 모듈을 다루는 방법과신경망을 활용한 선형 적합 문제 풀이 방법을 제시한다.

새와 비행기 구별하기 : 이미지 학습 🕺🏻 7장에서는... > * 순환 신경망을 만들고 Dataset 과 DataLoader를 사용한 데이터를 로딩합니다. 분류 손실도 알아봅시다 !

8장에서는 컨볼루션을 활용한 일반화 과정들과 다양한 기법들에 대해 배워보았습니다 !

대단원 2부 들어가는 그 첫번째 준비과정, 9장을 간단하게 살펴보았습니다.

10장에서는 ...원본 데이터 파일을 읽어 처리하고데이터를 표현하는 파이썬 클래스를 구현하고데이터를 파이토치에서 사용 가능한 포맷으로 변환하는 과정과훈련 데이터와 검증 데이터의 시각화를 진행해봅니다 !