최신 기술로 한발 앞선 Corca LLM 기술팀 | OpenAI의 Deep Research, Agent에 대한 새로운 시선
2025년 2월 2일 OpenAI가 Deep Research라는 시스템을 발표하며, 웹 검색을 통해 콘텐츠를 요약하고 요약된 내용을 기반으로 질문에 답하는 한 단계 진보된 기술을 공개했습니다. Deep Research 시스템은 처음 사용해 본 사람들조차 놀라움을 금치 못할 정도로 인상 깊은 기능을 제공합니다.
최근 OpenAI 블로그 게시물에서 제시된 주요 결과 중 하나는 General AI Assistants benchmark에서 성능이 크게 개선되었다는 점입니다. 이 시스템은 Agentic Framework을 통해 LLM의 활용 가능성을 극대화합니다. Corca LLM 기술팀도 이러한 최신 기술을 적극적으로 검토하고 연구하고 있습니다.
Deep Research: LLM의 한계를 넘어
OpenAI의 Deep Research는 LLM과 Agent frameworks의 조합으로 탄생한 새로운 기술입니다. 여기서 핵심은 정보를 검색하고 이를 요약하며, 요약된 데이터를 기반으로 질문에 대한 답변을 생성한다는 것입니다. 무엇보다도 Deep Research는 GAIA라는 까다로운 벤치마크에서 뛰어난 성능을 보여 데이터 처리와 활용에서 새로운 차원을 열었습니다.
GAIA는 단순한 정보 검색이나 리포트 작성 같은 기본 기능을 넘어 다단계 추론과 도구 결합 사용 능력을 테스트합니다. 이에 Deep Research는 GAIA 벤치마크에서 67%의 높은 정확도를 기록하였으며, 이는 기존 LLM의 성능 대비 월등히 높은 수치입니다.
Agent Framework의 위력
Deep Research의 성과는 LLM보다 더 중요한 부분에서 비롯되었습니다. 바로 Agent Framework입니다. Agent Framework는 LLM이 특정 작업을 실행하고 순차적으로 진행하도록 돕는 중추 시스템입니다. 이러한 구조를 통해 단순 LLM 대비 성능이 60포인트 이상 향상되었습니다.
- 사용 예시: 예술 작품 속 정보를 추출해 특정 역사적 자료와 매치하고 이를 기반으로 담론을 구성하는 작업.
- 핵심 기술: Code-nature Agent 사용으로 JSON 기반 시스템 대비 30% 이상 효과적.
Corca LLM 기술팀, 에이전트 기술로 확장하는 가능성
Corca LLM의 기술팀은 OpenAI의 Deep Research 발표 직후 나온 Open-Source Deep Research를 신속하게 분석하고 검토하였습니다. 관련 기술과 접근법을 심층적으로 연구한 뒤, 유사한 에이전트 구성을 실험하고 이를 개선하는 방향으로 작업을 진행하고 있습니다. 특히 Corca LLM은 기업과 조직의 LLM 활용을 최적화하는 데 초점을 맞춘 시스템 개발에 주력하고 있습니다.
현재 Corca LLM의 기술적 진보
- 웹 검색 엔진 통합: 입력된 질의에 따라 LLM이 자동으로 웹 검색 및 DB 검색 여부를 판단.
- 문서 처리 자동화: 문서 편집 및 저장 여부를 AI가 스스로 결정.
- 병렬 작업 효율화: 검색 단계에서 LLM이 스스로 판단한 검색 쿼리를 병렬로 처리하여 시간 효율성을 극대화.
- 출처 표기 자동화: 검색된 데이터에서 참조 출처 생성을 자동화함으로써 정보 신뢰성을 확보.
연구와 실험 진행 상황
- Code-native Agent 기반으로 판단 및 실행을 더욱 효율적으로 강화.
- 고도화된 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 기술을 적용하여, 사내 데이터베이스와 문서를 보다 정밀하게 통합 및 활용할 수 있는 환경 제공.
- Agent 스스로 학습과 발전이 가능한 프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineering)을 통해, 빈번히 요구되는 업무 요청과 의도를 자동으로 처리 및 실행.
Deep Research를 통해 본 Corca LLM의 미래
OpenAI의 Deep Research는 최신 LLM 사용법의 선례를 세웠습니다. 단지 모델 자체의 강력함만이 아니라, Agentic 기술을 통해 정보 활용을 체계적으로 관리할 수 있는 잠재력을 보여준 것입니다. Corca LLM 기술팀은 이러한 방향성을 기반으로 유사한 시스템을 자체적으로 연구하고 확장하고 있습니다.
특히 Corca LLM의 목표는 기업 맞춤형 AI를 통해 각 조직의 독특한 작업 흐름에 맞춘 AI로 효율성을 증가시키는 것입니다. 내부 데이터와 문서를 자산으로 전환하는 과정을 자동화하는 것 역시 중요한 역할을 합니다.
마무리
Corca LLM 팀은 OpenAI의 Deep Research와 같은 기술적 성취에서 발전 인사이트를 얻고, 독창적인 접근법으로 더 많은 가능성을 모색하여 기업 맞춤형 에이전트 시스템으로 발전시키는 데 최선을 다하고 있습니다. 단순한 텍스트 생성에서 벗어나 기업 데이터 및 시스템 환경을 깊이 이해하는 LLM 솔루션을 위해 노력하며, 향후 더 혁신적인 AI 도구로 자리잡을 것입니다.
출처
