배열 A
가 있고 다음과 같은 두 연산을 수행해야하는 문제를 생각해보자.
1) 구간 l, r
이 주어졌을 때, A[l] + ... A[r]
구해서 출력하기
2) i
번째 수를 V
로 바꾸기. A[i] = v
수행해야하는 연산은 최대 M
번이다.
다른 방법을 사용하지 않고 문제를 푼다면, 1번 연산을 수행하는데 O(N), 2번 연산을 수행하는데 O(1)이 걸린다.
총 시간 복잡도는 O(NM) + O(M) = O(NM)이 나오게된다.
2번 연산이 없다고 생각해보자.
S[i] = A[1] + ... + A[i]
라고 했을 때, i~j
까지의 합은 S[j] - S[i-1]
이 된다.
여기서 2번 연산을 하려면 수가 바뀔때마다 S
를 변경해줘야한다. 가장 앞에있는 0
번째 수가 바뀐 경우에는 모든 S
배열을 변경해야하기 때문에, 시간복잡도는 O(N)이 걸리게 된다.
따라서, M과 N이 매우 큰 경우에는 시간이 너무 오래 걸리게된다.
세그먼트 트리를 이용하면, 1번 연산을 O(logN), 2번 연산도 O(logN)만에 수행할 수 있다.
세그먼트 트리의 리프 노드와 리프 노드가 아닌 다른 노드는 다음과 같은 의미를 가진다.
1) 리프 노드 : 배열의 그 수 자체
2) 다른 노드 : 왼쪽 자식과 오른쪽 자식의 합을 저장함.
x
일때, 왼쪽 자식의 번호는 2*x
, 오른쪽 자식의 번호는 2*x + 1
이 된다.N=10
인 경우 세그먼트 트리는 다음과 같다.
노드 번호
만약, N
이 2의 제곱꼴인 경우에는 Full Binary Tree이다.
또, 그 때 높이는 logN
이다.
리프 노드가 N
개인 Full Binary Tree는 필요한 노드의 개수가 2*(N-1)
이다.
N이 2의 제곱꼴이 아닌 경우에는 높이가 H=⌈logN⌉
이고, 총 세그먼트 트리를 만드는데 필요한 배열의 크기는 2^(H+1) -1
개가 된다.
구간 left, right
가 주어졌을 때, 합을 찾으려면 루트부터 트리를 순회하면서 각 노드가 담당하는 구간과 left, right
사이의 관계를 살펴봐야 한다.
예를 들어, 0~9까지 합을 구하는 경우는 루트 노드 하나만으로 합을 알 수 있다.
2~4까지의 합을 구하는 경우는 다음과 같다.
5~8까지 합을 구하는 경우
3~9까지 합을 구하는 경우
node가 담당하고 있는 구간이 [start, end]
이고, 합을 구해야하는 구간이 [left, right]
이라면 다음과 같이 4가지 경우로 나누어질 수 있다.
1) [left, right]와 [start, end]가 겹치지 않는 경우
2) [left, right]가 [start, end]를 완전히 포함하는 경우
3) [start, end]가 [left, right]를 완전히 포함하는 경우
4) [left, right]와 [start, end]가 겹쳐져 있는 경우 (1, 2, 3을 제외한 나머지 경우)
중간에 어떤 수를 변경한다면, 그 숫자가 포함된 구간을 담당하는 노드를 모두 변경해줘야 한다.
다음은 3번째 수를 변경할 때, 변경해야 하는 구간을 나타낸다.
5를 변경할 때
index
번째 수를 val
로 변경한다면, 그 수가 얼마만큼 변했는지를 알아야한다.
diff
라고 하면, diff = val - a[index]
로 쉽게 구할 수 있다.수 변경은 2가지 경우가 있다.
1) [start, end]
에 index
가 포함되는 경우
2) [start, end]
에 index
가 포함되지 않는 경우
node
의 구간에 포함되는 경우에는 diff
만큼 증가시켜 합을 변경해 줄 수 있다.
tree[node] = tree[node] + diff
포함되지 않는 경우는 그 자식도 index
가 포함되지 않기 때문에, 탐색을 중단해야한다.
import sys
input = sys.stdin.readline
# 세그먼트 트리 생성
# node가 담당하는 구간 [start, end]
def init(node, start, end):
# node가 leaf 노드인 경우 배열의 원소 값을 반환.
# node가 리프 노드인 경우, 리프 노드는 배열의 그 원소를 가져야 하기 때문에 tree[node] = a[start]가 됩니다.
if start == end :
tree[node] = l[start]
return tree[node]
else :
# 재귀함수를 이용하여 왼쪽 자식과 오른쪽 자식 트리를 만들고 합을 저장.
tree[node] = init(node*2, start, (start+end)//2) + init(node*2+1, (start+end)//2+1, end)
return tree[node]
# 구간 합 구하기
# node가 담당하는 구간 [start, end]
# 합을 구해야하는 구간 [left, right]
def subSum(node, start, end, left, right) :
# 겹치지 않기 때문에, 더 이상 탐색을 이어갈 필요가 없다.
if left > end or right < start :
return 0
# 구해야하는 합의 범위는 [left, right]인데, [start, end]는 그 범위에 모두 포함되고
# 그 node의 자식도 모두 포함되기 때문에 더 이상 호출을 하는 것은 비효율적이다.
if left <= start and end <= right :
return tree[node]
# 왼쪽 자식과 오른쪽 자식을 루트로 하는 트리에서 다시 탐색을 시작해야한다.
#node 의 왼쪽 자식은 node*2, 오른쪽 자식은 node*2+1이 됩니다.
#또, node가 담당하는 구간이 [start,end] 라면 왼쪽 자식은 [start,(start+end)/2], 오른쪽 자식은 [(start+end)/2+1,end]를 담당
return subSum(node*2, start, (start+end)//2, left, right) + subSum(node*2 + 1, (start+end)//2+1, end, left, right)
def update(node, start, end, index, diff) :
if index < start or index > end :
return
tree[node] += diff
# 리프 노드가 아닌 경우에는 자식도 변경해줘야 하기 때문에 검사해야함.
if start != end :
update(node*2, start, (start+end)//2, index, diff)
update(node*2+1, (start+end)//2+1, end, index, diff)
n, m, k = map(int, input().rstrip().split())
l = []
tree = [0] * 3000000
for _ in range(n) :
l.append(int(input().rstrip()))
init(1, 0, n-1)
for _ in range(m+k) :
a, b, c = map(int, input().rstrip().split())
if a == 1 :
b = b-1
diff = c - l[b]
l[b] = c
update(1, 0, n-1, b, diff)
elif a == 2 :
print(subSum(1, 0, n-1 ,b-1, c-1))
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설명 감사합니다
합 구하기 마지막 트리 이미지가 잘못 올라간 것 같네요