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La Dolce Vita๐Ÿฅ‚

ERD ๋ฒ ์ด์Šค๋ผ์ธ ๊ตฌ์กฐ

๐Ÿ’กย Early Risk Detection ๋ฒ ์ด์Šค๋ผ์ธ ์ฝ”๋“œ๊ฐ€ ์–ด๋–ค flow๋ฅผ ๊ฐ€์ง€๋Š”์ง€ ์•Œ์•„๋ด…์‹œ๋‹ค.๋ฐ์ดํ„ฐ์…‹์„ ๊ตฌ์„ฑํ•˜๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ•์ž…๋‹ˆ๋‹ค.๊ธฐ๋ณธ์ ์œผ๋กœ PAN12๋ฅผ ์‚ฌ์šฉํ•˜๊ณ  ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.์ด ๋ฐ์ดํ„ฐ๋Š” .json ํ˜•์‹์œผ๋กœ ๊ตฌ์„ฑ ๋ผ ์žˆ๋Š”๋ฐtraindevtest๋กœ ๊ตฌ์„ฑ๋˜์–ด ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.์ด ํด๋ž˜์Šค๋Š”

2023๋…„ 5์›” 18์ผ
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0๊ฐœ์˜ ๋Œ“๊ธ€
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Twitter API ์‚ฌ์šฉ๋ฒ• ๋ฐ ์œ ๋ฃŒ ๋ฉค๋ฒ„์‹ญ ํ•„์š”์„ฑ

Twitter API์™€ ID๋ฅผ ํ™œ์šฉํ•œ Twitter data fetch ๋ฐฉ๋ฒ•Twitter ID์— ํ•ด๋‹นํ•˜๋Š” Tweet์ด ํ•„์š”ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.BEARD ๋ฐ์ดํ„ฐ๋Š” Twitter ID๋กœ ๊ตฌ์„ฑ์ด ๋ผ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.๋”ฐ๋ผ์„œ BEARD ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ๊ตฌ์ถ•ํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด์„œ ID๋ฅผ ์‹ค์ œ Tweet์œผ๋กœ ๋ฐ”๊ฟ”์•ผ ํ•ฉ

2023๋…„ 5์›” 15์ผ
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Jasper AI ์— ๋Œ€ํ•ด

Jasper AI๊ฐ€ ๋ญ”๋ฐ?AI๋ฅผ ๊ณต๋ถ€ํ•˜๊ณ  ์—ฐ๊ตฌํ•˜๋Š” ๋ชฉ์ ์€ ๋ชจ๋‘ ๋‹ค์–‘ํ•  ๊ฒƒ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ํ•™๋ฌธ์  ์„ฑ์ทจ, ์ง€์  ํ˜ธ๊ธฐ์‹ฌ ๋“ฑ๋“ฑ ๋ง์ด์ฃ .์ œ ๊ฒฝ์šฐ๋Š” ๋ฐ˜๋“œ์‹œ ํ•ด๊ฒฐ๋  ๊ฐ€์น˜๊ฐ€ ์žˆ๋Š” ๋ฌธ์ œ ์ค‘ AI ๋งŒ์ด ํ•ด๊ฒฐํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ๋ฌธ์ œ๊ฐ€ ์žˆ๋‹ค๋Š” ๋ฏฟ์Œ ๋•Œ๋ฌธ์ž…๋‹ˆ๋‹ค.๋”ฐ๋ผ์„œ, ์ด๋ฒˆ ์‹œ๊ฐ„์—๋Š” ๊ทธ ๋ฏฟ์Œ์„ ์‹ค์ฒœํ•˜๊ณ  ์žˆ

2023๋…„ 5์›” 6์ผ
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Pytorch dataset to Huggingface dataset

์™œ Pytorch dataset ํด๋ž˜์Šค๋ฅผ HF dataset ํด๋ž˜์Šค๋กœ ๋ฐ”๊ฟ”์•ผ ํ• ๊นŒ?tokenizing์„ ํ•  ๋•Œ, .map ํ•จ์ˆ˜๋ฅผ ์ด์šฉํ•ด ๋น ๋ฅธ ์†๋„์˜ ์—ฐ์‚ฐ์„ ํ•˜๊ณ  ์‹ถ๋‹ค.HF trainer์— ์ ์ ˆํ•œ datatype์ด๋‹ค. (๋ฌผ๋ก  pytorch dataset๋„ ๊ฐ€๋Šฅํ•จ)๋ณ€ํ™˜ ๋ฐฉ

2023๋…„ 5์›” 1์ผ
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Point process ์— ๋Œ€ํ•ด

์„ค์ƒ๊ฐ€์ƒ(้›ชไธŠๅŠ ้œœ)To make matters worse์ฐธ ์ด์ƒํ•˜๊ฒŒ๋„ ์ข‹์€ ์ผ๊ณผ ๋‚˜์œ ์ผ์€ ํ•œ๊บผ๋ฒˆ์— ๋ชฐ์•„์„œ ์˜ค๋Š” ๊ฒฝํ–ฅ์ด ์žˆ๋Š” ๊ฒƒ ๊ฐ™์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์šฐ๋ฆฌ์˜ ์‹œ๊ฐ„์€ ์–ธ์ œ๋‚˜ ๋™์ผํ•˜๊ฒŒ ํ˜๋Ÿฌ๊ฐ€๋Š”๋ฐ ๋ง์ด์ฃ . ๊ทธ๋Ÿฐ๋ฐ ๊ฝค ๋งŽ์€ ๊ฒฝ์šฐ, ๊ทธ ์ข‹์€ ์ผ๊ณผ ๋‚˜์œ ์ผ์€ ๊ณผ๊ฑฐ์˜ ์–ด๋–ค ์‚ฌ๊ฑด์˜ ์˜ํ–ฅ์„ ๋ฐ›์•˜

2023๋…„ 4์›” 28์ผ
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Earliness๋ฅผ ์ธก์ •ํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•œ ๋ฐฉ๋ฒ• - ์ž‘์„ฑ์ค‘

๊ฒฐ๊ตญ ์‚ฌ๋ž‘์€ ํƒ€์ด๋ฐ์ด๋‹ค. ๋‚ด๊ฐ€ ์Šนํฌ๋ฅผ ์–ผ๋งˆ๋‚˜ ๊ฐ„์ ˆํ•˜๊ฒŒ ์›ํ•˜๋Š”์ง€ ๋ณด๋‹จ ์–ผ๋งˆ๋‚˜ ์ ์ ˆํ•œ ํƒ€์ด๋ฐ์— ๋“ฑ์žฅํ•˜๋Š๋ƒ๊ฐ€ ๋” ์ค‘์š”ํ•˜๊ณ  ๊ทธ๊ฒŒ ์šด๋ช…์ด๊ณ  ์ธ์—ฐ์ธ๊ฑฐ๋‹ค.์˜ํ™” <๋„ˆ์˜ ๊ฒฐํ˜ผ์‹> ์ค‘์™œ Earliness๋ฅผ ์ธก์ •ํ•ด์•ผ ํ• ๊นŒ?๋งŽ์€ ์ „ํ†ต์ ์ธ NLP task๋“ค์€ ์‹ ์†์„ฑ์— ํฌ๊ฒŒ ์‹ ๊ฒฝ์“ฐ์ง€ ์•Š์Šต

2023๋…„ 4์›” 24์ผ
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Maximum Likelihood Estimation(MLE)์— ๋Œ€ํ•ด

โ€œThermodynamics is a funny subject.The first time you go through it,you don't understand it at all.The second time you go through it,you think you und

2023๋…„ 4์›” 14์ผ
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Bayes' Theorom๊ฐ€ ์ฃผ๋Š” ์˜๋ฏธ

ํ†ต๊ณ„๋ฅผ ๋น„๋กฏํ•ด ๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹์— ๊ด€์‹ฌ์ด ์žˆ์œผ์‹  ๋ถ„๋“ค์€ ํ•œ๋ฒˆ ์ฏค ๋“ค์–ด๋ณด์…จ์„ ๋งŒํ•œ Bayes' Theorom ์— ๋Œ€ํ•ด ์ด์•ผ๊ธฐ ํ•ด๋ณด๋ ค ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.์‚ฌ์‹ค Bayes' Theorom ์˜ ์ˆ˜ํ•™์ ์ธ ํ˜•ํƒœ๋Š” ๊ฐ„๋‹จํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.์•„๋งˆ ๊ณ ๋“ฑํ•™๊ต ๋‹น์‹œ ๋ฐฐ์› ๋˜ ์กฐ๊ฑด๋ถ€ ํ™•๋ฅ  ์„ ๋– ์˜ฌ๋ฆฌ์‹œ๋ฉด ์ˆ˜์‹์ž์ฒด์˜ ์ ํ™•์„ฑ์— ๋Œ€ํ•ด

2023๋…„ 3์›” 28์ผ
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์–‘๊ถ๋Œ€ํšŒ

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/92342์–ดํ”ผ์ง€ ์˜ ์šฐ์Šน์„ ๋ฐ”๋ผ๋Š” ๋ถ€ํŒจํ•œ(?) ์–‘๊ถ๋Œ€ํšŒ ์œ„์›ํšŒ์— ๋Œ€ํ•ด ๋ผ์ด์–ธ์˜ ์šฐ์Šน์œผ๋กœ ์ •์˜๋ฅผ ์‹คํ˜„ํ•˜๊ณ ์ž ํ•˜๋Š” ๋ฌธ์ œ์ž…๋‹ˆ๋‹ค.์–ดํ”ผ์น˜ ๋ณด๋‹ค 1๋ฐœ ์ด์ƒ ๋งž์ท„์„ ๋•Œ,

2022๋…„ 10์›” 3์ผ
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ํ”„๋กœ๋ฏธ์Šค (Javascript)

๋ฐฐ๊ฒฝ Callback ํŒจํ„ด์˜ ๋‹จ์  ๋ณด์™„ Callback ํ•˜๋‚˜์˜ ํ•จ์ˆ˜๊ฐ€ ๊ฐ€์ง€๋Š” ๊ณตํ†ต์ ์ธ ๋กœ์ง์„ ์—ฌ๋Ÿฌ๋ฒˆ ํ™œ์šฉํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด, ๊ณตํ†ต ๋กœ์ง์€ ์ •์˜ํ•ด ๋‘๊ณ , ๋ณ€๊ฒฝ๋˜๋Š” ๋กœ์ง์€ ์ถ”์ƒํ™”ํ•˜์—ฌ ํ•จ์ˆ˜ ์™ธ๋ถ€์—์„œ ๋‚ด๋ถ€๋กœ ๋กœ์ง์„ ์ „๋‹ฌํ•  ํ•„์š”์„ฑ ์ƒ๊น€ ํ•จ์ˆ˜์˜ ๋งค๊ฐœ๋ณ€์ˆ˜๋กœ์จ ํ•จ์ˆ˜ (๋ณ€๊ฒฝ๋˜๋Š” ๋กœ์ง)๋ฅผ ์ด์šฉ

2022๋…„ 7์›” 29์ผ
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๋น„๋™๊ธฐ ํ”„๋กœ๊ทธ๋ž˜๋ฐ (Javascript)

์šด์˜์ฒด์ œ์—์„œ ์ž์ฃผ ๋“ฃ๋˜ ๋ง์ด๋‹ค.๋ฉ€ํ‹ฐ ํ”„๋กœ์„ธ์Šค, ์Šค๋ ˆ๋“œ ํ”„๋กœ๊ทธ๋ž˜๋ฐ์—์„œ์˜ ๋™๊ธฐํ™”, ์ž…์ถœ๋ ฅ์— ๋”ฐ๋ฅธ ํ”„๋กœ์„ธ์Šค์˜ waiting ๋“ฑ์—์„œ ๋“ค์—ˆ๋‹ค.ํ•˜์ง€๋งŒ JS์—์„œ์˜ ๋™๊ธฐ์™€ ๋น„๋™๊ธฐ๋Š” ํ•˜๋‚˜์˜ ์Šค๋ ˆ๋“œ๊ฐ€ ํ•˜๋‚˜์˜ ์ฝ”๋“œ๋ฅผ ์ฝ๋Š” ๋™์•ˆ, ๋ฐœ์ƒํ•˜๋Š” ์ƒํ™ฉ์—์„œ์˜ ๊ฐœ๋…์ด๋‹ค.๊ทธ ์ด์œ ๋Š” JS๋Š” ํ•˜๋‚˜์˜ ์Šค๋ ˆ๋“œ

2022๋…„ 7์›” 27์ผ
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ํด๋กœ์ € (Javascript)

ํด๋กœ์ €๋Š” ํ•จ์ˆ˜์™€ ํ•จ์ˆ˜๊ฐ€ ์„ ์–ธ๋œ lexical environment์˜ ์กฐํ•ฉ์ด๋‹ค.๋ฌด์Šจ๋ง์ธ์ง€ ๋ชจ๋ฅด๊ฒ ๋‹ค.์šฐ์„  lexical environment์— ๋Œ€ํ•ด ์•Œ์•„๋ณผ ํ•„์š”๊ฐ€ ์žˆ๋‹ค.์ž๋ฐ”์Šคํฌ๋ฆฝํŠธ ์—”์ง„์€ ํ•จ์ˆ˜๋ฅผ ์–ด๋””์„œ ํ˜ธ์ถœํ–ˆ๋Š”์ง€๊ฐ€ ์•„๋‹ˆ๋ผ, ์–ด๋””์„œ ์ •์˜ํ–ˆ๋Š”์ง€์— ๋”ฐ๋ผ ์ƒ์œ„ ์Šค์ฝ”ํ”„๋ฅผ ๊ฒฐ์ •ํ•œ๋‹ค.

2022๋…„ 7์›” 27์ผ
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this์— ๋Œ€ํ•ด (Javascript)

์šฐ๋ฆฌ๊ฐ€ ์‚ฌ๋Š” ์‹ค์ œ์„ธ๊ณ„์—๋Š” ์–ด๋–ค ์‹ค์ฒด๋ฅผ ์ธ์‹ํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด, ๊ทธ ์‹ค์ฒด์˜ ํŠน์ง•์ด๋‚˜ ์„ฑ์งˆ์„ ์ด์šฉํ•ด ์‹ค์ฒด๋ฅผ ์ธ์‹ํ•˜๊ณ  ๊ตฌ๋ถ„ํ•œ๋‹ค. ์ด๋Ÿฌํ•œ ๊ฐœ๋…์„ ํ”„๋กœ๊ทธ๋ž˜๋ฐ์— ์ ‘๋ชฉํ•˜์—ฌ ๊ฐ์ฒด ์ง€ํ–ฅ ํ”„๋กœ๊ทธ๋ž˜๋ฐ ์ด๋ผ๋Š” ํŒจ๋Ÿฌ๋‹ค์ž„์ด ๋งŒ๋“ค์–ด์กŒ๋‹ค.์ด ๋•Œ, ํ•˜๋‚˜์˜ ๊ฐ์ฒด๋Š” ๊ทธ ๊ฐ์ฒด์˜ ์„ฑ์งˆ์„ ๋‚˜ํƒ€๋‚ด๋Š” ์ƒํƒœ (proper

2022๋…„ 7์›” 27์ผ
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์šด์˜์ฒด์ œ

์‚ฌ์šฉ์ž๊ฐ€ ์ปดํ“จํ„ฐ๋ฅผ ์‰ฝ๊ฒŒ ๋‹ค๋ฃจ๊ณ , ํšจ์œจ์ ์œผ๋กœ ์ปดํ“จํ„ฐ ์ž์›์„ ์‚ฌ์šฉํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋„๋ก ๋„์™€์ฃผ๋Š” ์‹œ์Šคํ…œ ์†Œํ”„ํŠธ์›จ์–ด -> ์‚ฌ์šฉ์ž๊ฐ€ ํ•˜๋“œ์›จ์–ด ๋ชฐ๋ผ๋„ ์‰ฝ๊ณ , ํšจ์œจ์ ์œผ๋กœ ์‚ฌ์šฉ๊ฐ€๋Šฅํ•˜๊ฒŒ ๋„์™€์คŒ.ํ”„๋กœ์„ธ์Šค ๊ด€๋ฆฌ์ €์žฅ์žฅ์น˜ ๊ด€๋ฆฌ๋„คํŠธ์›Œํฌ ๊ด€๋ฆฌI/O ๊ด€๋ฆฌ์œ ์ €๋ชจ๋“œ: ์–ดํ”Œ๋ฆฌ์ผ€์ด์…˜ ํ”„๋กœ๊ทธ๋žจ ์ˆ˜ํ–‰์ปค๋„๋ชจ๋“œ: ์ธํ„ฐ

2022๋…„ 7์›” 26์ผ
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์ •๋ ฌ ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜ ๊ตฌํ˜„ (Javascript)

Bubble sort์ •์˜: ์„œ๋กœ ์ธ์ ‘ํ•œ ๋‘ ์›์†Œ์˜ ๋Œ€์†Œ ๋น„๊ต ํ›„, ์กฐ๊ฑด์— ๋”ฐ๋ผ swap์‹œ๊ฐ„ ๋ณต์žก๋„: (n-1) + (n-2) + ... + 1 = O(n^2)๊ณต๊ฐ„ ๋ณต์žก๋„: ์ฃผ์–ด์ง„ ๋ฐฐ์—ด ์•ˆ์—์„œ swap = O(n)ํŠน์ง•: stable sort, In-place Algori

2022๋…„ 7์›” 14์ผ
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ํŠธ๋ฆฌ ๊ตฌํ˜„ํ•˜๊ธฐ (Javascript)

์ž๋ฐ”์Šคํฌ๋ฆฝํŠธ๋ฅผ ์ด์šฉํ•˜์—ฌ ํŠธ๋ฆฌ์™€ traverse, searching ์„ ๊ตฌํ˜„ํ•ด ๋ด…์‹œ๋‹ค.์™ผ์ชฝ ๊ฐ€์ง€ -> ํ˜„์žฌ ๋…ธ๋“œ ๋ฐฉ๋ฌธ-> ์˜ค๋ฅธ์ชฝ ๊ฐ€์ง€ ์ˆœ์„œ๋Œ€๋กœ ๋…ธ๋“œ๋ฅผ ๋ฐฉ๋ฌธํ•˜๊ณ  ์ถœ๋ ฅ๊ตฌ์ฒด์ ์œผ๋กœ, 1\. ํ˜„์žฌ ๋…ธ๋“œ์˜ ์™ผ์ชฝ ๊ฐ€์ง€๊ฐ€ ์žˆ๋‹ค๋ฉด, ์™ผ์ชฝ ๊ฐ€์ง€๋กœ ํƒ์ƒ‰2\. ํ˜„์žฌ ๋…ธ๋“œ์˜ ์™ผ์ชฝ ๊ฐ€์ง€๊ฐ€ ์—†๋‹ค๋ฉด

2022๋…„ 7์›” 11์ผ
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์–‘๊ณผ ๋Š‘๋Œ€

dfs๋ฅผ ์ด์šฉํ•œ ์™„์ „ํƒ์ƒ‰์œผ๋กœ ํ’€์ด๊ฐ€ ๊ฐ€๋Šฅํ•˜๋‚˜..์ตœ๋Œ€ํ•œ ๋งŽ์€ ์ˆ˜์˜ ์–‘๋“ค์„ ์ง€์ผœ์•ผํ•˜๋ฏ€๋กœ ๋ฌด์ž‘์  ๊นŠ์ด ํƒ์ƒ‰์„ ํ•˜๋ฉด ์•ˆ๋œ๋‹ค. ์–‘์„ ๋ฐœ๊ฒฌ์‹œ ์ฒ˜์Œ ๋…ธ๋“œ๋กœ ๋Œ์•„์˜ค๋„๋ก ํ•œ๋‹ค๋ฉด, ๊ฐ™์€ level์— ์žˆ๋Š” ์–‘๋„ ์ฐพ์„ ์ˆ˜ ์žˆ์œผ๋ฏ€๋กœ ์ตœ๋Œ€ํ•œ ์–‘์„ ๋งŽ์ด ๋ชจ์„ ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค.๋‹จ, ํ•œ ๋ฒˆ ๋ฐฉ๋ฌธํ•œ ์–‘๊ณผ ๋Š‘

2022๋…„ 5์›” 5์ผ
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ํ‘œ ํŽธ์ง‘

์ด ๋ฌธ์ œ๋Š” ๋ฌธ์ œ์— ์ œ์‹œ๋œ ์‹œ๋ฎฌ๋ ˆ์ด์…˜์„ ๊ทธ๋Œ€๋กœ ๊ตฌํ˜„ํ•˜๋ฉด ๋˜๋Š” ๋ฌธ์ œ์ด๋‹ค.์šฐ์„  ๋ฌธ์ œ์— ์ œ์‹œ๋œ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋“ค์„ ๋ณด์ž์„ ํƒ๋œ ํ–‰ (์ธ๋ฑ์Šค)๊ตฌ๋ณ„๋œ ๊ฐ’์„ ๊ฐ€์ง„ ํ‘œ์‚ญ์ œ ๊ธฐ๋ก ์ŠคํƒํŠน์ • ๋ฐ์ดํ„ฐ๊ฐ€ ์žˆ๋Š”์ง€ ์—†๋Š”์ง€ ์ถ”์ ํ•˜๋Š” ํ•ด์‹œ๋งต์‚ฌ์‹ค ์ด ๋ฌธ์ œ์— ๋งŽ์€ ์‹œ๊ฐ„์„ ์ผ์ง€๋งŒ ๊ฒฐ๊ตญ ์‹œ๊ฐ„๋ณต์žก๋„์˜ ๋ฌธ์ œ๋Š” ํ’€์ง€ ๋ชปํ–ˆ

2022๋…„ 5์›” 3์ผ
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0๊ฐœ์˜ ๋Œ“๊ธ€
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์ง•๊ฒ€๋‹ค๋ฆฌ ๊ฑด๋„ˆ๊ธฐ

์‹œ๊ฐ„์ดˆ๊ณผ๊ฐ€ ๋‚  ๊ฒƒ์ด ๋ป”ํ–ˆ์ง€๋งŒ, ๋‹ฌ๋ฆฌ ๋ฐฉ๋„๊ฐ€ ์ƒ๊ฐ๋‚˜์ง€ ์•Š์•„ ์™„์ „ํƒ์ƒ‰์„ ์ด์šฉํ•ด ์ ‘๊ทผํ–ˆ๋‹ค.์นœ๊ตฌ๊ฐ€ ๊ฑด๋„ ๋•Œ ๋งˆ๋‹ค stones ๋ฐฐ์—ด์˜ ๊ฐ’์„ 1์”ฉ ์ค„์ž…๋‹ˆ๋‹ค.stones ๋ฐฐ์—ด์˜ ์š”์†Œ๊ฐ€ 0์œผ๋กœ ๋ฐ˜๋ณต๋˜๋Š” ์ง€์—ญ์„ ์ฐพ๊ณ , ๊ทธ ๋ฐ˜๋ณต๋˜๋Š” ์ˆ˜๊ฐ€ k๋ณด๋‹ค ํฌ๊ฑฐ๋‚˜ ๊ฐ™์€์ง€ ํŒ๋‹จํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.k๋ณด๋‹ค ์ž‘๊ณ , ๋ฌด

2022๋…„ 4์›” 29์ผ
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0๊ฐœ์˜ ๋Œ“๊ธ€
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๋ถˆ๋Ÿ‰ ์‚ฌ์šฉ์ž

๋ณต์žกํ•ด ๋ณด์ด์ง€๋งŒ ๋‹จ์ˆœํ•œ ์ˆœ์—ด ์กฐํ•ฉ ๋ฌธ์ œ์ž…๋‹ˆ๋‹ค.๊ฐ๊ฐ์˜ banned_id๊ฐ€ ๊ฐ€์งˆ ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ๊ฒฝ์šฐ์˜ ์ˆ˜ ๊ตฌํ•˜๊ธฐ๊ฐ๊ฐ์˜ ๊ฒฝ์šฐ์˜ ์ˆ˜๋ฅผ ์ด์šฉํ•ด ์กฐํ•ฉ์„ ๊ณ„์‚ฐ์กฐํ•ฉ์˜ ๊ฐœ์ˆ˜ = ์ •๋‹ต์˜ˆ๋ฅผ ๋“ค๋ฉด "fr\*d\*"๋Š” "frodo", "fradi", "abc1\*\*"๋Š” "abc123"๋ฅผ ๊ฐ€์งˆ ์ˆ˜

2022๋…„ 4์›” 28์ผ
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0๊ฐœ์˜ ๋Œ“๊ธ€
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