💡 Early Risk Detection 베이스라인 코드가 어떤 flow를 가지는지 알아봅시다.데이터셋을 구성하는 방법입니다.기본적으로 PAN12를 사용하고 있습니다.이 데이터는 .json 형식으로 구성 돼 있는데traindevtest로 구성되어 있습니다.이 클래스는

Twitter API와 ID를 활용한 Twitter data fetch 방법Twitter ID에 해당하는 Tweet이 필요합니다.BEARD 데이터는 Twitter ID로 구성이 돼 있습니다.따라서 BEARD 데이터를 구축하기 위해서 ID를 실제 Tweet으로 바꿔야 합

Jasper AI가 뭔데?AI를 공부하고 연구하는 목적은 모두 다양할 것입니다. 학문적 성취, 지적 호기심 등등 말이죠.제 경우는 반드시 해결될 가치가 있는 문제 중 AI 만이 해결할 수 있는 문제가 있다는 믿음 때문입니다.따라서, 이번 시간에는 그 믿음을 실천하고 있

왜 Pytorch dataset 클래스를 HF dataset 클래스로 바꿔야 할까?tokenizing을 할 때, .map 함수를 이용해 빠른 속도의 연산을 하고 싶다.HF trainer에 적절한 datatype이다. (물론 pytorch dataset도 가능함)변환 방

설상가상(雪上加霜)To make matters worse참 이상하게도 좋은 일과 나쁜 일은 한꺼번에 몰아서 오는 경향이 있는 것 같습니다. 우리의 시간은 언제나 동일하게 흘러가는데 말이죠. 그런데 꽤 많은 경우, 그 좋은 일과 나쁜 일은 과거의 어떤 사건의 영향을 받았

결국 사랑은 타이밍이다. 내가 승희를 얼마나 간절하게 원하는지 보단 얼마나 적절한 타이밍에 등장하느냐가 더 중요하고 그게 운명이고 인연인거다.영화 <너의 결혼식> 중왜 Earliness를 측정해야 할까?많은 전통적인 NLP task들은 신속성에 크게 신경쓰지 않습

“Thermodynamics is a funny subject.The first time you go through it,you don't understand it at all.The second time you go through it,you think you und

통계를 비롯해 머신러닝에 관심이 있으신 분들은 한번 쯤 들어보셨을 만한 Bayes' Theorom 에 대해 이야기 해보려 합니다.사실 Bayes' Theorom 의 수학적인 형태는 간단합니다.아마 고등학교 당시 배웠던 조건부 확률 을 떠올리시면 수식자체의 적확성에 대해

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/92342어피지 의 우승을 바라는 부패한(?) 양궁대회 위원회에 대해 라이언의 우승으로 정의를 실현하고자 하는 문제입니다.어피치 보다 1발 이상 맞췄을 때,

배경 Callback 패턴의 단점 보완 Callback 하나의 함수가 가지는 공통적인 로직을 여러번 활용하기 위해, 공통 로직은 정의해 두고, 변경되는 로직은 추상화하여 함수 외부에서 내부로 로직을 전달할 필요성 생김 함수의 매개변수로써 함수 (변경되는 로직)를 이용

운영체제에서 자주 듣던 말이다.멀티 프로세스, 스레드 프로그래밍에서의 동기화, 입출력에 따른 프로세스의 waiting 등에서 들었다.하지만 JS에서의 동기와 비동기는 하나의 스레드가 하나의 코드를 읽는 동안, 발생하는 상황에서의 개념이다.그 이유는 JS는 하나의 스레드

클로저는 함수와 함수가 선언된 lexical environment의 조합이다.무슨말인지 모르겠다.우선 lexical environment에 대해 알아볼 필요가 있다.자바스크립트 엔진은 함수를 어디서 호출했는지가 아니라, 어디서 정의했는지에 따라 상위 스코프를 결정한다.

우리가 사는 실제세계에는 어떤 실체를 인식하기 위해, 그 실체의 특징이나 성질을 이용해 실체를 인식하고 구분한다. 이러한 개념을 프로그래밍에 접목하여 객체 지향 프로그래밍 이라는 패러다임이 만들어졌다.이 때, 하나의 객체는 그 객체의 성질을 나타내는 상태 (proper

사용자가 컴퓨터를 쉽게 다루고, 효율적으로 컴퓨터 자원을 사용할 수 있도록 도와주는 시스템 소프트웨어 -> 사용자가 하드웨어 몰라도 쉽고, 효율적으로 사용가능하게 도와줌.프로세스 관리저장장치 관리네트워크 관리I/O 관리유저모드: 어플리케이션 프로그램 수행커널모드: 인터

Bubble sort정의: 서로 인접한 두 원소의 대소 비교 후, 조건에 따라 swap시간 복잡도: (n-1) + (n-2) + ... + 1 = O(n^2)공간 복잡도: 주어진 배열 안에서 swap = O(n)특징: stable sort, In-place Algori

자바스크립트를 이용하여 트리와 traverse, searching 을 구현해 봅시다.왼쪽 가지 -> 현재 노드 방문-> 오른쪽 가지 순서대로 노드를 방문하고 출력구체적으로, 1\. 현재 노드의 왼쪽 가지가 있다면, 왼쪽 가지로 탐색2\. 현재 노드의 왼쪽 가지가 없다면

dfs를 이용한 완전탐색으로 풀이가 가능하나..최대한 많은 수의 양들을 지켜야하므로 무작적 깊이 탐색을 하면 안된다. 양을 발견시 처음 노드로 돌아오도록 한다면, 같은 level에 있는 양도 찾을 수 있으므로 최대한 양을 많이 모을 수 있다.단, 한 번 방문한 양과 늑

이 문제는 문제에 제시된 시뮬레이션을 그대로 구현하면 되는 문제이다.우선 문제에 제시된 데이터들을 보자선택된 행 (인덱스)구별된 값을 가진 표삭제 기록 스택특정 데이터가 있는지 없는지 추적하는 해시맵사실 이 문제에 많은 시간을 썼지만 결국 시간복잡도의 문제는 풀지 못했

시간초과가 날 것이 뻔했지만, 달리 방도가 생각나지 않아 완전탐색을 이용해 접근했다.친구가 건널 때 마다 stones 배열의 값을 1씩 줄입니다.stones 배열의 요소가 0으로 반복되는 지역을 찾고, 그 반복되는 수가 k보다 크거나 같은지 판단합니다.k보다 작고, 무

복잡해 보이지만 단순한 순열 조합 문제입니다.각각의 banned_id가 가질 수 있는 경우의 수 구하기각각의 경우의 수를 이용해 조합을 계산조합의 개수 = 정답예를 들면 "fr\*d\*"는 "frodo", "fradi", "abc1\*\*"는 "abc123"를 가질 수