Early Risk Detection

결국 사랑은 타이밍이다. 내가 승희를 얼마나 간절하게 원하는지 보단 얼마나 적절한 타이밍에 등장하느냐가 더 중요하고 그게 운명이고 인연인거다.영화 <너의 결혼식> 중왜 Earliness를 측정해야 할까?많은 전통적인 NLP task들은 신속성에 크게 신경쓰지 않습

설상가상(雪上加霜)To make matters worse참 이상하게도 좋은 일과 나쁜 일은 한꺼번에 몰아서 오는 경향이 있는 것 같습니다. 우리의 시간은 언제나 동일하게 흘러가는데 말이죠. 그런데 꽤 많은 경우, 그 좋은 일과 나쁜 일은 과거의 어떤 사건의 영향을 받았

왜 Pytorch dataset 클래스를 HF dataset 클래스로 바꿔야 할까?tokenizing을 할 때, .map 함수를 이용해 빠른 속도의 연산을 하고 싶다.HF trainer에 적절한 datatype이다. (물론 pytorch dataset도 가능함)변환 방

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💡 Early Risk Detection 베이스라인 코드가 어떤 flow를 가지는지 알아봅시다.데이터셋을 구성하는 방법입니다.기본적으로 PAN12를 사용하고 있습니다.이 데이터는 .json 형식으로 구성 돼 있는데traindevtest로 구성되어 있습니다.이 클래스는