📌문제
적록색약은 빨간색과 초록색의 차이를 거의 느끼지 못한다. 따라서, 적록색약인 사람이 보는 그림은 아닌 사람이 보는 그림과는 좀 다를 수 있다.
크기가 N×N인 그리드의 각 칸에 R(빨강), G(초록), B(파랑) 중 하나를 색칠한 그림이 있다. 그림은 몇 개의 구역으로 나뉘어져 있는데, 구역은 같은 색으로 이루어져 있다. 또, 같은 색상이 상하좌우로 인접해 있는 경우에 두 글자는 같은 구역에 속한다. (색상의 차이를 거의 느끼지 못하는 경우도 같은 색상이라 한다)
예를 들어, 그림이 아래와 같은 경우에
RRRBB
GGBBB
BBBRR
BBRRR
RRRRR적록색약이 아닌 사람이 봤을 때 구역의 수는 총 4개이다. (빨강 2, 파랑 1, 초록 1) 하지만, 적록색약인 사람은 구역을 3개 볼 수 있다. (빨강-초록 2, 파랑 1)
그림이 입력으로 주어졌을 때, 적록색약인 사람이 봤을 때와 아닌 사람이 봤을 때 구역의 수를 구하는 프로그램을 작성하시오.
입력
첫째 줄에 N이 주어진다. (1 ≤ N ≤ 100)
둘째 줄부터 N개 줄에는 그림이 주어진다.
출력
적록색약이 아닌 사람이 봤을 때의 구역의 개수와 적록색약인 사람이 봤을 때의 구역의 수를 공백으로 구분해 출력한다.
예제 입력
5
RRRBB
GGBBB
BBBRR
BBRRR
RRRRR예제 출력
4 3💡Idea
👩🏫 각 칸은 노드로, 같은 색을 가지고 있는 구역은 인접한 노드들끼리 연결되어 있는 그래프로 생각해봅시다!
NxN 그리드에 그래프가 총 몇 개인지를 찾으면 되는 문제입니다.
- 인접한 칸이 같은 색을 가지고 있다면 이동할 수 있기 때문에, BFS 혹은 DFS를 사용하여 첫 번째 칸부터 그래프를 탐색합니다.
- 해당 그래프 탐색이 끝나면, 아직 탐색되지 않은 칸부터 시작하여 다시 같은 색을 가지고 있는 인접한 칸들을 탐색합니다.
- 그렇게 모든 칸들의 탐색이 끝나면 총 몇 개의 그래프가 존재하는지 확인하면 됩니다.
💻코드
from collections import deque
import sys
input = sys.stdin.readline
def findArea(graph, N):
arr = graph
answer = 0
deq = deque() # BFS를 위한 큐
edges = [[1, 0], [0, 1], [-1, 0], [0, -1]] # 인접 노드 인덱스 계산
for i in range(1, N+1):
for j in range(1, N+1):
if arr[i][j] != "0": # 아직 탐색되지 않은 칸이면 탐색 시작
deq.append((i, j, arr[i][j])) # 칸의 인덱스와 색 큐에 삽입
arr[i][j] = "0" # 탐색 처리
while deq: # 더 이상 탐색할 칸이 없다면 종료
x, y, c = deq.popleft()
for k in range(4): # 인접한 4개의 칸 확인
nx = x + edges[k][0]
ny = y + edges[k][1]
if arr[nx][ny] == c and arr[nx][ny] != "0":
# 같은 색의 칸이고, 아직 탐색되지 않았다면 큐에 추가
deq.append((nx, ny, c)) # 칸의 인덱스와 색 큐에 삽입
arr[nx][ny] = "0" # 탐색 처리
answer += 1
deq.clear()
return answer
N = int(input())
normal = [["0"] * (N + 2)] + [["0"] + list(input().strip()) +
["0"] for _ in range(N)] + [["0"] * (N + 2)]
redGreen = [["R" if normal[i][j] == "G" else normal[i][j]
for j in range(N+2)] for i in range(N+2)]
print(findArea(normal, N), findArea(redGreen, N))
📝코드 설명
변수
N: 그리드의 크기normal: 입력되는 그리드가 저장되는 이차원 리스트로,normal[i][j]에는 입력되는 그리드의i번째 줄의j번째 글자가 적혀있습니다.redGreen:normal의 모든G를R로 변경한 리스트로, 적록색약이 보는 구역 계산에 사용됩니다.
함수
findArea
BFS를 이용하여 입력받은 이차원 리스트의 그래프(구역) 개수를 찾는 함수입니다.
이미 탐색한 칸은"0"으로 값을 바꿔주고, 모든 칸들을 탐색할 때까지 BFS로 새로운 그래프 찾는 것을 반복합니다.
우선, 입력받은 그리드를 이차원 리스트로 만들어줍니다. 이 때, 인접한 칸의 인덱스가 유효한지를 확인하는 과정을 생략하기 위해서 그리드를 "0"으로 한 바퀴 둘러주었습니다.
findArea 함수는 이차원 배열을 입력받아 구역의 개수를 return해주는 함수 입니다.
적록색약이 아닌 사람이 봤을 때의 구역의 개수를 알기 위해서 normal을, 적록색약인 사람이 봤을 때의 구역의 개수를 알기 위하여 redGreen의 리스트를 findArea로 넘겨주어 답을 구해줍니다
