집에서 시간을 보내던 오영식은 박성원의 부름을 받고 급히 달려왔다. 박성원이 캠프 때 쓸 N개의 랜선을 만들어야 하는데 너무 바빠서 영식이에게 도움을 청했다.
이미 오영식은 자체적으로 K개의 랜선을 가지고 있다. 그러나 K개의 랜선은 길이가 제각각이다. 박성원은 랜선을 모두 N개의 같은 길이의 랜선으로 만들고 싶었기 때문에 K개의 랜선을 잘라서 만들어야 한다. 예를 들어 300cm 짜리 랜선에서 140cm 짜리 랜선을 두 개 잘라내면 20cm는 버려야 한다. (이미 자른 랜선은 붙일 수 없다.)
편의를 위해 랜선을 자르거나 만들 때 손실되는 길이는 없다고 가정하며, 기존의 K개의 랜선으로 N개의 랜선을 만들 수 없는 경우는 없다고 가정하자. 그리고 자를 때는 항상 센티미터 단위로 정수길이만큼 자른다고 가정하자. N개보다 많이 만드는 것도 N개를 만드는 것에 포함된다. 이때 만들 수 있는 최대 랜선의 길이를 구하는 프로그램을 작성하시오.
첫째 줄에는 오영식이 이미 가지고 있는 랜선의 개수 K, 그리고 필요한 랜선의 개수 N이 입력된다. K는 1이상 10,000이하의 정수이고, N은 1이상 1,000,000이하의 정수이다. 그리고 항상 K ≦ N 이다. 그 후 K줄에 걸쳐 이미 가지고 있는 각 랜선의 길이가 센티미터 단위의 정수로 입력된다. 랜선의 길이는 231-1보다 작거나 같은 자연수이다.
첫째 줄에 N개를 만들 수 있는 랜선의 최대 길이를 센티미터 단위의 정수로 출력한다.
4 11
802
743
457
539
200
802cm 랜선에서 4개, 743cm 랜선에서 3개, 457cm 랜선에서 2개, 539cm 랜선에서 2개를 잘라내 모두 11개를 만들 수 있다.
처음에는 하나의 랜선이 가질 수 있는 최대의 길이()부터 하나씩 확인하며 원하는 N 개의 랜선을 만들 수 있는지 구해보았습니다.
import sys
input = sys.stdin.readline
K, N = map(int, input().split())
lines = [int(input()) for _ in range(K)]
for i in range(sum(lines) // N, 0, -1):
if sum([x // i for x in lines]) >= N:
print(i)
break
하지만, 위의 코드는 시간 초과가 납니다.
따라서 이 문제는 순차 탐색에 비해 시간 복잡도를 훨씬 줄여줄 수 있는 이분 탐색(Binary search)를 이용하여 해결할 수 있습니다.
이분 탐색(Binary search)에 대해 알고 싶다면?🧐
import sys
input = sys.stdin.readline
K, N = map(int, input().split())
lines = [int(input()) for _ in range(K)]
# 이분 탐색(binary search)
start = 1
end = sum(lines) // N # 하나의 랜선이 가질 수 있는 최대 길이
while start <= end: # 범위가 서로 엇갈리면 종료
mid = (start + end) // 2 # 범위의 중간 지점
if sum([x // mid for x in lines]) >= N: # 1
start = mid + 1
else:
end = mid - 1
print(end)
K : 원래 존재하던 랜선의 개수N : 만들고자 하는 랜선의 개수lines : 원래 존재하는 K개의 랜선의 각 길이를 담은 리스트start : 탐색하고자 하는 범위의 첫 부분end : 탐색하고자 하는 범위의 마지막 부분#1 : 랜선의 길이를 범위의 중간 지점으로 했을 경우 N 개의 랜선을 만들 수 있는지 없는지를 확인합니다.
만약, N 개 미만의 랜선만을 만들 수 있다면 랜선의 길이는 더 작아져야 하기 때문에 범위의 끝지점(end)을 범위의 중간 지점보다 1 작게(mid - 1),N개 이상의 랜선을 만들 수 있다면 랜선의 길이는 더 커져도 되므로 범위의 시작지점(start)을 범위의 중간 지점보다 1 크게(mid + 1) 설정해줍니다.