널리 잘 알려진 자료구조 중 최소 힙이 있다. 최소 힙을 이용하여 다음과 같은 연산을 지원하는 프로그램을 작성하시오.
프로그램은 처음에 비어있는 배열에서 시작하게 된다.
첫째 줄에 연산의 개수 N(1 ≤ N ≤ 100,000)이 주어진다. 다음 N개의 줄에는 연산에 대한 정보를 나타내는 정수 x가 주어진다. 만약 x가 자연수라면 배열에 x라는 값을 넣는(추가하는) 연산이고, x가 0이라면 배열에서 가장 작은 값을 출력하고 그 값을 배열에서 제거하는 경우이다. x는 231보다 작은 자연수 또는 0이고, 음의 정수는 입력으로 주어지지 않는다.
입력에서 0이 주어진 횟수만큼 답을 출력한다. 만약 배열이 비어 있는 경우인데 가장 작은 값을 출력하라고 한 경우에는 0을 출력하면 된다.
9
0
12345678
1
2
0
0
0
0
32
0
1
2
12345678
0
사실 파이썬의 경우 최소 힙을 구현해 둔 heapq 모듈이 존재하기 때문에, 아래와 같이 굉장히 간단하게 문제를 해결할 수 있습니다.
👇 heapq를 사용하여 문제 해결
import heapq
import sys
input = sys.stdin.readline
q = []
for _ in range(int(input())):
n = int(input())
if n == 0 : print(heapq.heappop(q) if len(q) else 0)
else :
heapq.heappush(q, n)
하지만, 최소 힙을 직접 구현해보기로 하였습니다. 최소 힙에 대한 자세한 사항을 알고 싶다면 여기를 클릭해주세요!!
최소 힙의
insert와pop을 구현해봅시다🧐
import heapq
import sys
input = sys.stdin.readline
q = [0] # 최소 힙 insert는 인덱스 1부터 시작하기 위해 인덱스 0에 아무 값을 넣고 시작
def insert(num): # num을 최소 힙에 추가
index = len(q) # 최소 힙의 가장 끝에서 시작로, num이 추가되는 인덱스
q.append(num)
while index > 0: # num의 인덱스가 0보다 큰 경우만 반복
parent = index // 2 # 현재 인덱스의 부모 인덱스
if q[parent] <= num: break # 부모보다 num이 더 크거나 같다면 종료
q[index], q[parent] = q[parent], num # 부모보다 num이 더 작다면 swap
index = parent
def pop(): # 최소 힙에서 가장 작은 값 pop
q[-1], q[1] = q[1], q[-1] # 가장 작은 값과 마지막 값 swap
index = 1 # swap된 마지막 값의 인덱스
while index * 2 < len(q) - 1: # 인덱스의 child가 존재할 때까지 반복
child = index * 2
# 오른쪽 child가 존재하고 왼쪽 > 오른쪽인 경우
if child + 1 < len(q) - 1 and q[child] > q[child + 1]: child += 1
# 현재 값이 child보다 크다면 swap
if q[index] > q[child]: q[index], q[child] = q[child], q[index]
else: break
index = child
return q.pop()
def makeHeap():
for _ in range(int(input())):
n = int(input())
if n == 0 : print(pop() if len(q) > 1 else 0)
else :
insert(n)
makeHeap()