AI 기술의 급속한 발전으로 많은 이들이 개발자의 미래에 대해 궁금해하고 있습니다. 앞선 글에서 신입 개발자에 대한 수요는 줄어들 것이라고 이야기했습니다. 기술의 발전으로 인해 기본적인 코딩 작업은 AI가 수행할 수 있게 되었습니다. 코드 생성, 버그 수정, 기본적인 알고리즘 구현 등을 지원하면서 신입 개발자들이 전통적으로 담당하던 많은 업무들이 자동화되고 있습니다. 본래는 선임 개발자가 설계를 하고 일을 나누면 신입개발자가 직접 구현하는 식으로 업무가 이루어졌습니다. 하지만 신입개발자의 구현 역할을 AI가 대신하게 되었습니다. 기업에서는 더 적은 수의 신입 개발자를 뽑는 추세입니다.
하지만 개발자 수요 자체가 줄어들지는 않을 겁니다. 왜냐하면 AI로 인해 더 많은 서비스가 나오기 때문입니다. 하나의 서비스를 만들고 유지관리하는 데 더 적은 개발자가 더 많은 일을 할 수 있게 됩니다. 적은 비용으로 기업을 꾸릴 수 있기 때문에 더 많은 서비스가 등장하면서 오히려 더 많은 개발자가 필요하게 될 겁니다.
AI의 발전으로 신입 개발자 수준의 지식만으로도 서비스를 쉽게 만들 수 있게 될 것입니다. 사람들의 더 나은 서비스에 대한 욕구는 무한하기 때문에, 이러한 환경에서 더 많은 혁신적인 서비스가 탄생할 가능성이 높습니다. 심지어 대학교 1, 2학년 수준의 지식 만으로도 대중의 주목을 받는 서비스를 개발할 수 있습니다.
성공적인 서비스를 만들었다고 해서 개발이 끝나지 않습니다. 기존 서비스를 확장하거나 더 많은 사용자를 만족시키기 위해선 매우 복잡한 프로세스를 구현해야합니다. 대규모 서비스를 유지하고 발전시키기 위해서는 다양한 경험과 깊이 있는 지식이 필요합니다. 서비스 운영 과정에서 발생하는 복잡하고 복합적인 문제들은 단순한 알고리즘으로는 해결하기 어렵습니다. 아직까지 AI는 이러한 유형의 문제를 완벽히 해결하기 어렵습니다.
결과적으로, 더 많은 서비스가 나오게 되면서 더 많은 고숙련 개발자가 필요할 것으로 보입니다. AI 도구들이 기본적인 작업을 지원함으로써, 개발자들은 더 복잡한 문제에 집중할 수 있게 될 것입니다. AI를 활용한 개발 환경에서는 보다 복잡한 시스템 설계, 아키텍처 결정, 고급 알고리즘 개발 등에 중점을 두게 되므로, 경험이 풍부한 중견 개발자나 시니어 개발자에 대한 수요가 상대적으로 높아질 것으로 예상됩니다.
만약 여러분이 신입 개발자라면 자신만의 서비스를 개발해 보는 추천합니다. 성공적인 서비스를 만들었다면 벤처 투자를 받아서 실력있는 개발자를 고용하세요. 그렇지 않더라도 서비스를 직접 만드는 과정에서 많은 것들을 배울 수 있을겁니다. 프로젝트 제작 경험 자체가 귀중한 경험과 포트폴리오가 될 것입니다.
