[혼공SQL] 2주차 - Ch03 SQL 기본 문법

cup-wan·2024년 1월 14일

mysql sql 혼공학습단

혼공학습단 11기 - SQL

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4/11

1) 기본 중에 기본 SELECT ~ FROM ~ WHERE

SELECT 는 말 그대로 데이터를 선택하는 문법이다. 사용자가 원하는 데이터를 선택(조회)하는 문법이기에 가장 많이 사용된다.

실습 데이터 알아보기

1. DROP DATABASE / CREATE DATABASE

DROP DATABASE IF EXISTS market_db; -- 만약 market_db가 존재하면 우선 삭제한다.
CREATE DATABASE market_db;

DROP DATABASE : 데이터베이스 삭제, IF EXISTS가 붙으면 기존에 이미 데이터베이스가 있을 때만 DROP문을 실행한단 뜻
CREATE DATABASE : 데이터베이스 생성

2. USE / VARCHAR

USE market_db;
CREATE TABLE member -- 회원 테이블
( mem_id  		CHAR(8) NOT NULL PRIMARY KEY, -- 사용자 아이디(PK)
  mem_name    	VARCHAR(10) NOT NULL, -- 이름
  ...
);

USE market_db; : 사용할 DB 선택 ➡️ 1주차의 SCHEMAS 패널에서 데이터베이스 더블 클릭해 선택한 것과 동일
VARCHAR : 1주차에 사용한 CHAR은 고정형, VARCHAR은 가변형이다. 후에 더욱 자세히 설명

3. AUTO INCREMENT / INSERT

  CREATE TABLE buy -- 구매 테이블
(  num 		INT AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY, -- 순번(PK)
...
)

INSERT INTO member VALUES('TWC', '트와이스', 9, '서울', '02', '11111111', 167, '2015.10.19');

AUTO_INCREMENT : 자동으로 1씩 증가하는 숫자를 입력
INSERT : 데이터를 입력해주는 것

기본 조회하기 : SELECT ~ FROM

1. SELECT 문의 기본 형식

SELECT select_expr
	[FROM table_references]
    [WHERE where_condition]
    [GROUP BY {col_name / expr / position}
    [HAVING where_condition]
    [ORDER BY {col_name / expr / position}
    [LIMIT {[offset,] row_count / row_count OFFSET offset}]

되게 복잡해 보이니 조금 쉽게 해석..? 해보자

SELECT 열 이름
	FROM 테이블 이름
    WHERE 조건식
    GROUP BY 열 이름
    HAVING 조건식
    ORDER BY 열 이름
    LIMIT 숫자

이게 SELECT의 전부이다. (CH03 ~ CH04)
이번엔 SELECT, FROM, WHERE에 대해 알아보자

2. SELECT와 FROM

USE market_db;
SELECT * FROM member;

SELECT 열_이름 FROM 테이블_이름

USE는 앞에서 설명, 내가 앞으로 작성할 쿼리를 적용할 데이터베이스를 선택
SELECT 내가 원하는 열 FROM 테이블 이름
- "*" 은 전체를 의미
- FROM 뒤의 member는 원래 maket_db.member 이지만 데이터베이스를 USE를 통해 선택했기 때문에 member(테이블 이름)만 작성 가능

특정한 조건만 조회하기: SELECT ~ FROM ~ WHERE

1. SELECT ~ FROM ~의 한계

쿠팡에서 고객을 매번 SELECT로 불러오면 매번 너무 많은 결과를 출력해야한다 ➡️ 조건을 추가해서 원하는 데이터만 SELECT하면 되겠다

2. 기본적인 WHERE절

SELECT * FROM member WHERE mem_name='블랙핑크';

SELECT 열_이름 FROM 테이블_이름 WHERE 조건식

SELECT ~ FROM ~ : 앞에서 설명한 내용과 동일
WHERE mem_name='블랙핑크';
- 조건이 mem_name='블랙핑크'
- mem_name이 CHAR이기 때문에 작은 따옴표 사용
- 만약 조건이 숫자형이라면 작은따옴표 필요 X
```
SELECT * FROM member WHERE mem_number = 4;
```

3. 관계 연산자, 논리 연산자의 사용

관계 연산자 ( <, <=, >, >=, = )

SELECT mem_id, mem_name
	FROM member
    WHERE height <= 162;

조회(SELECT) ➡️ mem_id, mem_name, 열 이름
어디서?(FROM) ➡️ member, 테이블 이름
조건(WHERE) ➡️ height가 162 이하

논리 연산자 (AND, OR, NOT...)

SELECT mem_name, height, mem_number
	FROM member
    WHERE height >= 165 AND mem_number > 6;

조회(SELECT) ➡️ mem_name, height, mem_number, 열 이름
어디서?(FROM) ➡️ member, 테이블 이름
조건(WHERE) ➡️ height가 165 이상 그리고 mem_number가 6 초과

4. BETWEEN ~ AND

AND 사용

SELECT mem_name, height
	FROM member
    WHERE height >= 163 AND height <= 165;

조회(SELECT) ➡️ mem_name, height, 열 이름
어디서?(FROM) ➡️ member, 테이블 이름
조건(WHERE) ➡️ height가 163 이상 그리고 height가 165 이하 = height가 163~165 사이였으면 좋겠어요!

범위 조건 BETWEEN ~ AND 사용

SELECT mem_name, height
	FROM member
    WHERE height BETWEEN 163 AND 165;

AND만 사용했을 때와 결과는 똑같다

5. IN()

OR 사용

SELECT mem_name, addr
	FROM member
    WHERE addr = '경기' OR addr = '전남' OR addr = '경남';

조회(SELECT) ➡️ mem_name, addr, 열 이름
어디서?(FROM) ➡️ member, 테이블 이름
조건(WHERE) ➡️ addr이 경기 또는 addr이 전남 또는 addr이 경남

숫자로 구성된 데이터는 BETWEEN ~ AND 사용해서 간결했는데 문자 데이터는 어떻게 할까?

IN() 사용

SELECT mem_name, addr
	FROM member
    WHERE addr IN('경기', '전남', '경남')

결과는 OR 사용 시와 같지만 훨씬 간편하게 사용 가능하다
조건식에서 여러 문자 중 하나에 포함되는지 비교할 때 IN()

6. LIKE

문자 일부 글자 검색 시 LIKE 사용
'우%' ➡️ '우'로 시작, 뒤에는 아무거나(%)
한 글자 매치 = '_' (언더바) 사용
- '__핑크' = 앞에 두 글자 아무거나 + 핑크
- '_왕' = 앞에 한 글자 아무거나 + 왕

SELECT *
	FROM member
    WHERE mem_name LIKE '우%'

SELECT *
	FROM member
    WHERE mem_name LIKE '__핑크'

2) 좀 더 깊게 알아보는 SELECT 문

ORDER BY

SELECT 열 이름
	FROM 테이블 이름
    WHERE 조건식
    GROUP BY 열 이름
    HAVING 조건식
    ORDER BY 열 이름
    LIMIT 숫자

ORDER BY 열 이름
LIMIT 숫자

ORDER BY는 결과값을 어떤 순서로 출력할지 조절

1. ASC, DESC

ASC : Ascending, 오름차순, Default값 = 생략 가능
DESC : Descending, 내림차순

SELECT mem_id, mem_name, debut_date
	FROM member
    ORDER BY debut_date DESC;

2. WHERE / ORDER BY 순서

SQL은 작성 순서대로 실행
WHERE 앞에 ORDER BY가 있으면
- ORDER BY로 순서 정렬
- WHERE 조건에 맞게 찾아서 다시 난장판 -> 오류
WHERE 뒤에 ORDER BY가 있으면
- WHERE 조건에 맞게 데이터 찾음
- ORDER BY로 조건에 맞는 데이터 정렬 -> 성공

➡️ 결론 : WHERE이 ORDER BY보다 앞에 있어야 한다.

3. 정렬 조건 다수

SELECT mem_id, mem_name, debut_date, height
	FROM member
	WHERE height >= 164
	ORDER BY height DESC, debut_date ASC;

트와이스와 잇지의 키가 167로 똑같음
키가 같으면 debut_date에 따라 정렬하고 싶음
- 먼저 키에 정렬 조건
- 그 다음 데뷔날 정렬 조건

4. 출력 개수 제한 : LIMIT

SELECT mem_name, height
	FROM member
	ORDER BY height DESC
	LIMIT 3, 2;

LIMIT 시작, 개수

정렬하고 내가 원하는 개수만큼만 데이터를 뽑고 싶음
키를 내림차순으로 정렬
LIMIT 3, 2;
- 3번째 부터 2개를 뽑아주세요

5. 중복 결과 제거 : DISTINCT

1) 그냥 지역 SELECT

SELECT addr FROM member;

정렬 X 중복 O

2) 정렬 ORDER BY

SELECT addr FROM member ORDER BY addr;

정렬 O, 중복 O

3) 중복 제거 DISTINCT

SELECT DISTINCT addr FROM member;

정렬 X, 중복 X

4) 정렬 + 중복 제거

SELECT DISTINCT addr FROM member ORDER BY addr;

정렬 O, 중복 X

GROUP BY 절

SELECT 열 이름
	FROM 테이블 이름
    WHERE 조건식
    GROUP BY 열 이름
    HAVING 조건식
    ORDER BY 열 이름
    LIMIT 숫자

GROUP BY 열 이름
HAVING 조건식

GROUP BY는 어떤 그룹으로 묶어주는 역할

1. 집계 함수

함수명	설명
SUM()	합계
AVG()	평균
MIN()	최소값
MAX()	최대값
COUNT()	행의 개수
COUNT(DISTINCT)	행의 개수(중복 제거)

2. GROUP BY 활용

SELECT mem_id, SUM(amount) FROM buy GROUP BY mem_id;

SELECT 열 이름, SUM(amount) : 열 이름, SUM(amount) 조회
FROM buy : 테이블 buy에서
GROUP BY mem_id : mem_id로 묶어서

SUM(amount) "총 구매 개수" ➡️ 열 이름 "총 구매 개수"로 변경 가능
SUM(price*amount) "총 구매 금액" ➡️ 집계 함수 안에서 계산 가능

SELECT mem_id "회원 아이디", SUM(price*amount) "총 구매 금액"
	FROM buy GROUP BY mem_id;

3. HAVING 절

SELECT mem_id "회원 아이디", SUM(price*amount) "총 구매 금액"
	FROM buy GROUP BY mem_id;

여기에서 총 구매액 1000이상인 회원에게 사은품을 증정하려고 하면?? ➡️ WHERE 사용해야하나?

SELECT mem_id "회원 아이디", SUM(price*amount) "총 구매 금액"
	FROM buy 
    WHERE SUM(price*amount) > 1000;
    GROUP BY mem_id;

➡️ 오류 발생 : WHERE은 집계 함수 사용 불가능

GROUP BY에 조건을 추가하려면 HAVING을 사용

SELECT mem_id "회원 아이디", SUM(price*amount) "총 구매 금액"
	FROM buy 
    GROUP BY mem_id
    HAVING SUM(price*amount) > 1000;

만약 순서를 지정하고 싶으면 ORDER BY 추가하면 됨

3) 데이터 변경을 위한 SQL문

데이터 입력: INSERT

1. INSERT 기본

INSERT INTO 테이블[(열1, 열2, ...)] VALUES (값1, 값2, ...)

테이블 뒤의 열은 생략 가능
- 만약 생략했다면, 생성한 테이블의 모든 열에 맞는 VALUE를 넣어야함
- 예를 들어 id(INT), nameCHAR) 라면, VALUE는 (1, '구구') 가 되야한다는 의미
만약 입력하고 싶지 않다면 NULL 값 사용

2. 자동으로 증가하는 AUTO_INCREMENT

toy_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY

열을 지정할 때 1부터 증가하는 값을 입력해줌
!!!!!!!!!!!!무조건 PRIMARY KEY!!!!!!!!!!!!로 지정해야함

100부터 시작하고 싶어요
- AUTO_INCREMENT=100; 지정해주면 100부터 시작
1씩 증가가 아니라 3씩 증가하고 싶어요
- @@auto_increment_increment라는 시스템 변수(MySQL 자체 설정값)을 설정해줘야함
- SET @@auto_increment_increment=3;

CREATE TABLE honghong3 (
	toy_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    toy_name CHAR(4),
    age INT);
ALTER TABLE honghong3 AUTO_INCREMENT=1000;
SET @@auto_increment_increment=3;

1000부터 시작하는 id + 3씩 증가하는 id ➡️ 설정 확인

3. INSERT INTO ~ SELECT

INSERT INTO 테이블이름 (열이름1, 열_이름2, ...)
SELECT문;

데이터 백만개 INSERT할 생각에 머리가 아픔
그런데 데이터가 이미 다른 테이블에 저장되어 있다면?
그럴 때 사용하는 문법

💡주의할 점
열의 개수를 맞추는 것이 중요.
만약 내가 만든 테이블의 열 개수가 SELECT 문의 열 개수가 안맞으면 오류 발생

데이터 수정: UPDATE

1. UPDATE 기본

UPDATE 테이블_이름
SET 열1=값1, 열2=값2, ...
WHERE 조건 ;

영어로 SEOUL로 작성한 것을 한글 서울로 바꾸고 싶을 때

UPDATE city_popul
	SET city_name = '서울'
    WHERE city_name = 'SEOUL'

city_popul이라는 테이블을 수정할 것
city_name 열을 서울로 변경할 것이다
city_name이 SEOUL인 것만 (조건)

💡만약 WHERE 절이 없다면?
당연히 모든 열이 와바박 바뀌기 때문에 주의해야한다.
WHERE(조건)절이 없는 UPDATE라면 두번 세번 생각해보고 실행해야한다.

데이터 삭제: DELETE

1. DELETE 기본

DELETE FROM 테이블_이름 WHERE 조건;

city_name이 New로 시작하는 모든 것을..삭제하고싶다!

DELETE FROM city_popul
	WHERE city_name LIKE 'New%';

city_popul 이란 테이블에서 삭제할거에요
city_name이 New로 시작하는 모든 행을 삭제
DELETE는 조금 위험하기 때문에 LIMIT을 걸기도 한다

2. DELETE, DROP, TRUNCATE

셋 다 삭제하는 문법이지만 다르다

1) DELETE

WHERE절을 사용해 테이블에 있는 데이터를 하나하나 삭제
처리속도 늦고, 퍼포먼스 안좋음 ➡️ 원하는 데이터를 골라 삭제하고 싶을 때 사용
데이터를 삭제해도 데이터가 있던 Storage는 Release되지 않음
DELETE된 데이터는 COMMIT 명령어 사용 전이면 ROLLBACK 명령어로 되돌릴 수 있음

2) DROP

테이블 자체를 날려버림
해당 테이블의 모든 것이 사라짐
자동 COMMIT 되기 때문에 이미 지우면 돌릴 수 없다

3) TRUNCATE

전체 데이터를 한번에 삭제
최초 생성 시 Storage만 남기고, 데이터가 있던 Storage는 Release 됨
자동 COMMIT 명령어라 이미 지운 데이터는 되돌릴 수 없음

출처

2주차 과제

Q1)

SELECT * FROM member ___ height;
ORDER BY는 결과값을 어떤 순서로 출력할지 조절
➡️ ORDER BY
SELECT * FROM member ___ 5,2;
LIMIT 시작, 개수 -> LIMIT 5, 2 : 5번째 부터 2개 조회
➡️ LIMIT
SELECT ___ phone1 FROM member;
중복 결과 제거 : DISTINCT
➡️ DISTINCT