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0-1 너비 우선 탐색, 너비 우선 탐색, 데이크스트라, 그래프 이론, 그래프 탐색, 최단 경로
2024년 1월 3일 11:19:54
n×n 바둑판 모양으로 총 n2개의 방이 있다. 일부분은 검은 방이고 나머지는 모두 흰 방이다. 검은 방은 사면이 벽으로 싸여 있어 들어갈 수 없다. 서로 붙어 있는 두 개의 흰 방 사이에는 문이 있어서 지나다닐 수 있다. 윗줄 맨 왼쪽 방은 시작방으로서 항상 흰 방이고, 아랫줄 맨 오른쪽 방은 끝방으로서 역시 흰 방이다.
시작방에서 출발하여 길을 찾아서 끝방으로 가는 것이 목적인데, 아래 그림의 경우에는 시작방에서 끝 방으로 갈 수가 없다. 부득이 검은 방 몇 개를 흰 방으로 바꾸어야 하는데 되도록 적은 수의 방의 색을 바꾸고 싶다.
아래 그림은 n=8인 경우의 한 예이다.

위 그림에서는 두 개의 검은 방(예를 들어 (4,4)의 방과 (7,8)의 방)을 흰 방으로 바꾸면, 시작방에서 끝방으로 갈 수 있지만, 어느 검은 방 하나만을 흰 방으로 바꾸어서는 불가능하다. 검은 방에서 흰 방으로 바꾸어야 할 최소의 수를 구하는 프로그램을 작성하시오.
단, 검은 방을 하나도 흰방으로 바꾸지 않아도 되는 경우는 0이 답이다.
첫 줄에는 한 줄에 들어가는 방의 수 n(1 ≤ n ≤ 50)이 주어지고, 다음 n개의 줄의 각 줄마다 0과 1이 이루어진 길이가 n인 수열이 주어진다. 0은 검은 방, 1은 흰 방을 나타낸다.
첫 줄에 흰 방으로 바꾸어야 할 최소의 검은 방의 수를 출력한다.
가중치가 0-1밖에 없었기에 0-1BFS로 풀이가 가능하다고 판단하고 설계하였다.
감이 잘 안왔는데 단순히 생각해서 가중치가 1이면 먼저 찾고 가중치가 0이면 나중에찾는다라고 판단하면 편하다.
기본적인 아이디어는 다익스트라와 같으나 구현이 훨씬 간단하다.
# 미로만들기
from collections import deque
import sys
input = sys.stdin.readline
N = int(input())
dx = [0, 1, 0, -1]
dy = [1, 0, -1, 0]
arr = []
for i in range(N):
arr.append(list(map(int, input().strip())))
def bfs():
q = deque()
q.append((0, 0))
visited = [[-1] * N for _ in range(N)]
visited[0][0] = 0
while q:
x, y = q.popleft()
if x == N-1 and y == N-1:
return visited[x][y]
for k in range(4):
nx = x + dx[k]
ny = y + dy[k]
if 0 <= nx < N and 0 <= ny < N and visited[nx][ny] == -1:
if arr[nx][ny] == 1:
q.appendleft((nx, ny))
visited[nx][ny] = visited[x][y]
else:
q.append((nx, ny))
visited[nx][ny] = visited[x][y] + 1
print(bfs())
익숙하지 않아 타 블로그의 코드를 참고했는데, 완벽하게 이해했으므로 게시한다.