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데이크스트라, 그래프 이론, 최단 경로
2023년 12월 19일 12:14:40
농부 현서는 농부 찬홍이에게 택배를 배달해줘야 합니다. 그리고 지금, 갈 준비를 하고 있습니다. 평화롭게 가려면 가는 길에 만나는 모든 소들에게 맛있는 여물을 줘야 합니다. 물론 현서는 구두쇠라서 최소한의 소들을 만나면서 지나가고 싶습니다.
농부 현서에게는 지도가 있습니다. N (1 <= N <= 50,000) 개의 헛간과, 소들의 길인 M (1 <= M <= 50,000) 개의 양방향 길이 그려져 있고, 각각의 길은 C_i (0 <= C_i <= 1,000) 마리의 소가 있습니다. 소들의 길은 두 개의 떨어진 헛간인 A_i 와 B_i (1 <= A_i <= N; 1 <= B_i <= N; A_i != B_i)를 잇습니다. 두 개의 헛간은 하나 이상의 길로 연결되어 있을 수도 있습니다. 농부 현서는 헛간 1에 있고 농부 찬홍이는 헛간 N에 있습니다.
다음 지도를 참고하세요.
[2]---
/ | \
/1 | \ 6
/ | \
[1] 0| --[3]
\ | / \2
4\ | /4 [6]
\ | / /1
[4]-----[5]
3
농부 현서가 선택할 수 있는 최선의 통로는 1 -> 2 -> 4 -> 5 -> 6 입니다. 왜냐하면 여물의 총합이 1 + 0 + 3 + 1 = 5 이기 때문입니다.
농부 현서의 지도가 주어지고, 지나가는 길에 소를 만나면 줘야할 여물의 비용이 주어질 때 최소 여물은 얼마일까요? 농부 현서는 가는 길의 길이는 고려하지 않습니다.
첫째 줄에 N과 M이 공백을 사이에 두고 주어집니다.
둘째 줄부터 M+1번째 줄까지 세 개의 정수 A_i, B_i, C_i가 주어집니다.
첫째 줄에 농부 현서가 가져가야 될 최소 여물을 출력합니다.
다익스트라 기본 문제
import heapq
INF = float('INF')
N, M = map(int, input().split())
graph = [[] for _ in range(N+1)]
distance = [INF] * (N+1)
for _ in range(M):
a, b, c = map(int, input().split())
graph[a].append((b, c))
graph[b].append((a, c))
def dijkstra(start):
q = []
heapq.heappush(q, (0, start))
distance[start] = 0
while q:
dist, now = heapq.heappop(q)
if distance[now] < dist:
continue
for to, d in graph[now]:
cost = dist + d
if cost < distance[to]:
distance[to] = cost # 더 작은 값으로 교체
heapq.heappush(q, (cost, to))
return distance[N]
print(dijkstra(1))
오랜만에 ps 포스팅인 것 같다.
최단경로 공부하고 처음 풀어보는 문제.
양방향 그래프인데 양쪽으로 업데이트해주는것을 잊어서 왜 안되는지 해멨었음. 꼼꼼히 확인하자