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Grad-CAM: Visual Explanations from Deep Networks via Gradient-based Localization
발표일 : 2022–05-15
Enhancing The Reliability Of Out-Of-Distribution Image Detection In Neural Networks
발표일 : 2022-05-08
Business Process Modeling of a Quality System in a Petroleum Industry Company
석유산업기업의 품질시스템 사업프로세스 모델링
Generative Adversarial Networks
주제 : Generative Adversarial Networks 논문 : Generative Adversarial Networks 논문 링크 : https://arxiv.org/abs/1406.2661
모두를 위한 딥러닝 시즌2 - PyTorch Lab 3
PyTorch로 시작하는 딥러닝 입문 - https://wikidocs.net/52460 모두를 위한 딥러닝 시즌2 PyTorch - https://github.com/deeplearnin
모두를 위한 딥러닝 시즌2 - PyTorch Lab 2
PyTorch로 시작하는 딥러닝 입문 - https://wikidocs.net/52460 모두를 위한 딥러닝 시즌2 PyTorch - https://github.com/deeplearnin
모두를 위한 딥러닝 시즌2 - PyTorch Lab 1-2
참조 PyTorch로 시작하는 딥러닝 입문 - https://wikidocs.net/52460 모두를 위한 딥러닝 시즌2 PyTorch - https://github.com/deeplearnin
Deep Learning seed = 42란?
Deep Learning model의 학습 코드들을 보면 항상 seed = 42로 고정되어 있는 것을 보았다.
모두를 위한 딥러닝 Season 1
시즌 1 - 딥러닝의 기본 (TF 1.X lab 완료!) 비디오 리스트 수업에 사용하는 코드 https://github.com/hunkim/DeepLearningZeroToAll 수업의 개요 비디오 슬라이드 머신러닝의 개념과 용어 비디오 (TensorFlow의 기본 L
IA^2S(Image Analysis Automation System)
해당 프로젝트는 경기대학교 도시교통공학과 전경식 박사님 연구에 기반이 되는 프로그램 제작을 내가 속해 있는 연구실의 김남기 교수님을 통해 제작 의뢰를 받았으며,해당 프로젝트는 총 3명의 경기대학교 컴퓨터공학부 동기들과 21년 11월~2월간 제작하였다.
논문 작성 Guide
참조 : https://youngseokim.tistory.com/12?category=880572 해당 글을 보고 참조하여 내용을 발췌하였습니다.