데이터베이스란?
- 컴퓨터 시스템에 저장된 정보나 데이터를 모두 모아놓은 집합
- 데이터베이스 관리 시스템(DBMS, DataBase Management System)에 의해 관리된다.
- 데이터, DBMS, 연관된 다른 어플리케이션을 한번에 “데이터베이스 시스템”이라고 하기도 한다.(더 짧게는 “데이터베이스”, “DB”라고도 한다.)
데이터베이스를 사용하는 이유
- 데이터 장기 저장 및 보존 : 단순히 컴퓨터 메모리에 데이터를 저장하게 되면 어플리케이션 종료 시 데이터가 날라간다.
- 데이터 관리 : 데이터를 체계적으로 보존하고 관리하기 위함.
종류
- 관계형 데이터베이스(RDBMS) : 데이터 사이의 관계에 기초를 둔 데이터베이스 시스템
- 비관계형(Non-relational) 데이터베이스
관계형 데이터베이스
특징
- 2차원 테이블로 구성된다.
- Column(열) : 테이블의 각 항목(id, 메뉴명, 가격)
- Row(행) : Column의 실제 값(커피, 3000 등)
id 메뉴명 가격 1 커피 3000 2 아이스티 2500 3 밀크티 3500
Promary Key
- 고유 키
- 보통 테이블의 맨 처음 컬럼은 id (엑셀에서 맨 왼쪽에 있는 숫자같은 느낌)
- 고유한 값
관계형 데이터베이스는 각 테이블이 상호관련성을 가지고 서로 연결되어있다.
⇒ 테이블과 테이블이 서로 연관되어 있다!
관계 종류
-
One To One relation
- 일대일 관계
- A테이블의 Row와 B테이블의 Row가 일대일 매칭이 된다.
- 1 : 1
예시) 한명의 한국인은 하나의 주민등록번호를 갖는다.
Users
id Name 1 홍길동 2 김둘리 Identitication numbers
id Identification Number user_id 1 980101 - 1234567 2 2 950404 - 9999999 1 → Identification numbers 테이블의 user_id는 Users의 id를 참조한다.
⇒ Identification numbers 테이블의 user 컬럼은 users 테이블의 id(pk)를 참조한다.
id Identification Number user 1 980101 - 1234567 김둘리 2 950404 - 9999999 홍길동 ⇒ users 테이블이 있는데 굳이 또 이름을 저장할 필요가 없기 때문에 참조한다.
결론 : Users 테이블과 Identification numbers 테이블은 서로 일대일 관계이다.
-
One To Many relation
- 일대다 관계
- A테이블의 Row가 B테이블의 여러 Row와 매칭이 된다.
- 하나의 Row에 해당하는 테이블이 One, 여러 Row에 해당하는 테이블은 Many에 해당한다.
- 1 : N
예시)
한 출판사는 여러 도서를 출판한다.
한 권의 도서는 하나의 출판사에 의해 출판된다.
publisher
| id | name |
|---|---|
| 1 | A |
| 2 | B |
book
| id | name | publisher_id |
|---|---|---|
| 1 | myBook | 2 |
| 2 | yourBook | 1 |
| 3 | ourBook | 1 |
→ book 테이블의 publisher_id 는 publisher 테이블의 id를 참조한다.
→ “yourBook”의 출판사는 A이고, “ourBook”의 출판사도 A이다.
→ publisher의 Row 하나는 book의 여러 Row와 연결된다.
book의 Row 하나는 publisher의 여러 Row와 연결된다.
⇒ publisher테이블은 One, book테이블은 Many이다.
-
Many To Many relation
- 다대다 관계
- A테이블의 여러 Row가 B테이블의 여러 Row와 매칭이 된다.
- N : M
예시) 한 고객은 여러 도서를 구매할 수 있다.
한 도서는 여러 고객에 의해 구매될 수 있다.
customer
id name order price 1 김길동 yourBook 20000 2 김길동 ourBook 35000 3 홍길동 myBook 15000 4 고길동 yourBook 20000 → name과 order, price 컬럼의 데이터가 반복된다!
이렇게 되면 구매 한 건이 생기면 똑같은 데이터를 여러번 입력해야 한다.
book
id name price 1 myBook 15000 2 yourBook 20000 3 ourBook 35000 customer
id name 1 김길동 2 홍길동 3 고길동 order
id user_id book_id 1 1 2 2 1 3 3 2 1 4 3 2 → Foreign Key(참조키)를 사용하면 위의 테이블처럼 중복된 데이터를 줄일 수 있다.
⇒ 서로 다른 두 테이블의 조합을 입력하기 위한 중간 테이블이 생성된다.(order 테이블)
⇒ customer테이블과 book테이블은 다대다 관계이다.
테이블간의 관계에 익숙해지려면 시간이 좀 걸릴것같다. 앞으로 웹페이지를 볼 때 어떤 테이블이 필요할지, 테이블간에 관계는 어떻게 되어있을지 조금씩 자주 생각해보면 좋을것같다.
