This study analyzes the feasibility of anomaly analysis using deep learning, based on data collected by IoT devices on the conditions of indoor spaces

제목에서 보여지듯이 네트워크 상에서 이상 징후를 감지하는 기술들에 대한 survey 논문을 정리한 글입니다.

Table Extraction 기술에 대하여 작성합니다. 논문 제목: DeepDeSRT: Deep Learning for Detection and Structure Recognition of Tables in Document

DNN 을 활용한 향상된 Supervised LearningResidual 구조의 의미다양한 DNN 활용방법기존보다 향상된 형태의 Supervised Learning 을 위한 DNN 구조를 이해Residual 구조의 필요성 이해다양한 DNN 활용방법을 이해Kaiming

DNN 에 대한 설명을 작성했습니다.

DNN 에 대하여 작성하였습니다.

SGD, Mini-batch Gradient Descent 에 대하여 작성하였습니다.

Gradient Descent 기본 내용을 작성하였습니다.

Semi-supervision 에 대해서 작성했습니다.

Weak-supervision에 대하여 작성했습니다.

클러스터링에 대하여 작성하였습니다. (k-means clustering & k-means clustering++)

클러스터링에 대하여 작성했습니다.

Kernel Trick과 그 효과에 대하여 작성하였습니다.

Non-linear Data에 대하여 작성했습니다.

Multi-calss 문제 해결방법, p-norm, Regularization에 대하여 작성했습니다.

noise에 강인한 모델 설계 방법에 대해서 알아봅시다 !

Linear Classification에 사용되는 loss function들에 대해서 학습합니다.

linear classification에 대해서 알아봅시다!

Linear Regression Model Least Square

Regression 에 대하여 작성하였습니다.