데이터 분석은 이제 전공자뿐만 아니라 다양한 직무의 사람들이 필요로 하는 역량이 되었다. 이 <어쩌다 데이터 분석 with 파이썬>은 비전공자도 쉽게 파이썬을 이용한 데이터 분석을 시작할 수 있게 도와주는 책이다.
도넛 차트 파이 차트를 응용하여 도넛 차트를 만들 수 있다. 각 비율과 비중을 시각화해 분석할 때 유용하다. 파이 차트를 만든 뒤 그냥 원 차트를 하나 더 만들어서 이중 축으로 겹친다! 피라미드 막대 차트 세로 축을 공유하면서 가로 축은 서로 반대 방향으로 뻗어나가는 차트 2가지 대상을 동일한 기준으로 비교 분석할 때 유용하다 피라미드: 차원의 항...
히트맵 차트는 테이블 형식 차트에서 수치를 색상으로 구분해 표현한다. 평균에서 크게 벗어나는 이상치를 쉽게 식별할 수 있다. 2개의 차원과 1개의 측정값이 필요하다. 마크를 사각형으로 바꿔준다. 매출 필드를 색상으로 드래그하면 ![](https://velog.vel
영역차트는 라인과 축 사이 공간을 색상으로 채운 그래프이며, 시간의 흐름에 따른 데이터 누적값을 나타낼 때 유용하다. 색상을 활용하여 해당 영역의 비율 또는 비중을 표현할 수 있음. 1개의 시계열 데이터, 1개의 차원과 측정값 필드가 반드시 필요하다. 시계열 데이터
워드 클라우드는 텍스트 형식 시각화 시에 사용하며 텍스트 형식으로 데이터가 표시된다. 어떤 키워드가 많이 활용되었는지 분석할 때 사용한다. 이는 1개의 텍스트 차원과 1개의 측정값이 포함될 시 구성할 수 있다. 마크 유형을 텍스트로 변경하면 워드 클라우드 형태가 나
하나의 차트에서 여러 측정값을 한 번에 비교할 때 이중 축 기능을 사용할 수 있다. 두 개의 필드를 행 선반에 놓고 한 필드의 Y축에서 우클릭을 하여 이중 축 그래프를 생성할 수 있다. 매출 그래프를 막대그래프로 변경할 수 있다.
데이터가 하나의 항목 안에서 세분화되어 있을때 그룹 막대 차트를 사용하여 시각화하는 것이 범주 데이터 비교에 유용하다. 열 선반에 대분류와 중분류를 드래그해 놓으면 대분류에 따른 중분류의 매출 집계가 표현된다. Y축에 마우스를 대면 정렬 버튼이 표시되어 오름차순 또는 내림차순으로 정렬할 수 있다. 2가지 이상의 데이터를 동시에 확인할 때 누적 막대 차트...
최근 데이터 관련 분야가 더욱 떠오르고 있습니다. 데이터를 다루고 분석하는 과정에서 시각화는 빼놓을 수 없는데, 많은 기업체에서 태블로를 사용하고 있습니다. 파이썬으로도 시각화가 가능하지만 마우스 드래그 앤 드롭만으로도 간단하게 시각화를 할 수 있는 태블로가 떠오르고
Tableau의 샘플 데이터인 슈퍼스토어 데이터를 사용한다. 마크 유형을 라인으로 변경한 뒤, 주문날짜 필드를 열 선반으로 드래그하면 주문날짜의 연도가 가로로 정렬되어 표현된다. 주문날짜의 추가메뉴에서 월을 선택해주면 주문날짜의 연월이 가로로 정렬된다. 여기에서 집계 수준을 수정할 수 있다. 매출을 행 선반으로 드래그라면 주문날짜별 매출 추이가 라인...
오늘도 또 한 회사에 지원한 류 …그리고 가장 가고싶은 회사의 가장 가고싶은 직무에 포트폴리오가 필수라는 걸 알았다.
안녕하세요. 데이터분석가로 취직을 준비하고 있는 취업준비생입니다. 공부를 위해 다양한 자격증을 찾아보던 중, 데이터 관련 직무인만큼 SQLD를 준비해보면 공부에도 도움이 되겠다는 생각에 자격증을 준비하게 되었습니다. SQLD의 바이블이라고 불리는 노랭
최근에서야 파이썬을 이용해서 웹을 크롤링하는 법을 배웠고,그동안 종종 생각만 하던 프로젝트를 진행해보려고 한다.그것은 바로 ..