GridSearchCV 로 xgboost 학습 튜닝시 꼭 필요한 값

verbose=0 (기본값): 아무런 출력이 없음.

verbose=1: 이 설정은 기본적인 진행 상황을 출력. 크로스 밸리데이션의 각 폴드(fold)가 시작될 때마다 메시지가 출력되며, 대략적인 진행 상황을 파악할 수 있음. 예를 들어, 크로스 밸리데이션의 각 단계가 시작될 때 "Fitting 3 folds for each of 100 candidates, totalling 300 fits"와 같은 메시지가 표시됨.

verbose=2: 좀 더 상세한 정보를 제공. 각 후보 모델에 대한 설정과 크로스 밸리데이션의 각 단계가 시작될 때 상세한 메시지를 출력. 예를 들어, 현재 평가 중인 하이퍼파라미터 조합과 해당 조합의 크로스 밸리데이션 스코어가 출력될 수 있음.

verbose=3 이상: 매우 상세한 정보를 출력. 이는 내부 작업의 상세한 로그를 포함할 수 있으며, 디버깅이나 문제 해결 시 유용할 수 있음그러나 일반적인 사용에는 필요한 정보가 너무 많을 수 있음