리액트 최적화 - useMemo()

dobyming·2023년 2월 2일
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React Study

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최적화 왜 필요할까?

다음과 같이 감정점수(emotion)에 따른 일기 비율을 계산하여 화면에 렌더링하는 함수 getDiaryAnalysis() 를 예제로 들어보겠습니다.

App.js 일부

getDiaryAnalysis() 함수 선언부

  const getDiaryAnalysis = ()=> {
    console.log("일기 분석 시작!");
    const goodCnt = data.filter((it)=> it.emotion >= 3).length; 
    const badCnt = data.length - goodCnt;
    const goodRatio = (goodCnt / data.length) * 100;
    return {goodCnt,badCnt,goodRatio};
  };

const {goodCnt,badCnt,goodRatio} = getDiaryAnalysis();

return 부

  return (
    <div className="App">
      <DiaryEditor onCreate={onCreate}/> 
      <div>전체 일기 : {data.length} </div>
      <div>기분 좋은 일기 개수 : {goodCnt} </div>
      <div>기분 나쁜 일기 개수: {badCnt}</div>
      <div>기분 좋은 일기 비율: {goodRatio+'%'}</div>
      <DiaryList onRemove = {onRemove} diaryList={data} onEdit={onEdit}/>
    </div>
  ); 

그리고 화면을 초기에 렌더링 했을때, getDiaryAnalysis()의 콘솔이 몇번 호출되는지 확인합니다.

🤔 왜 2번 호출될까요?
⇒ 그 이유는 화면이 mount시, App컴포넌트의 useState에 빈 배열이 처음 렌더링되어 getDiaryAnalysis()를 호출하고, 그리고 실제 API를 useEffect로 받아오면서 또 한번 함수가 호출이 되는 프로세스로 구동이 되기 때문에 2번 호출됩니다.

따라서 문제는 getDiaryAnalysis()와 전혀 관련이 없는 일기 수정작업을 할때도 다음과 같이 해당 함수가 호출됩니다. (콘솔이 출력됌)

이는 불필요한 호출이며 메모리 낭비입니다. 따라서 이를 해결하기 위한 방안으로는 useMemo()라는 리액트 훅 중 하나인 함수형 컴포넌트를 활용하는 것입니다.

memoization기법을 활용해서 이름에서도 useMemo()를 볼 수 있습니다. memoization은 DP기법 중 하나로, 한번 연산한 값은 기억해두고, 불필요하게 다시 연산하지 않는다는것을 의미합니다.

useMemo()로 리팩토링하기

useMemo()useEffect()와 사용법은 동일합니다.

  const getDiaryAnalysis = useMemo(()=> {
    // console.log("일기 분석 시작!");
    
    const goodCnt = data.filter((it)=> it.emotion >= 3).length; //기분이 좋은 값의 갯수
    const badCnt = data.length - goodCnt;
    const goodRatio = (goodCnt / data.length) * 100;
    //위의 연산을 최적화 하고 싶다 -> useMemo활용
    return {goodCnt,badCnt,goodRatio};
  },[data.length]);

Dependency Array의 값이 바뀔때만 콜백함수를 호출함으로써, 불필요한 연산을 줄일 수 있습니다. 따라서 위의 코드는 state인 data의 length가 바뀔때만 해당 콜백함수를 호출합니다. (=일기 리스트가 추가 또는 삭제 될때만 해당 콜백함수 호출)

1. length가 변했을때

2. length가 안변했을때

정리

useMemo()를 통해 불필요하게 낭비되는 메모리를 Dependency Array의 값에 따라 콜백함수 호출 여부를 따져 방지 및 최적화 할 수 있는 방법을 알아봤습니다.

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