
위의 그래프를 보면, 힐러리 클링턴에 대한 여성과 남성의 호감도를 볼 수 있다. 표본평균을 볼 때, 여성은 55.7%가 호감을 느끼고 남성은 그보다 작은 46.4%가 호감을 느낀다. 두 성별간의 평균적 호감도 차이를 대략 10%가 난다.그런데 이것은 표본의 평균을 비교

회귀분석이란 추세선을 찾아가는 과정이라고 볼 수 있다.기존의 데이터를 통해 경향성과 추세에 대한 일반화된 선을 구하고, 새로운 데이터에 대해서 예측되는 결과값을 구하도록 하는 것이다. 예를 들어서, 과연 주택의 크기에 따른 주택의 가격에 대해서 예측해보자고 하자.주택의

우리는 모델을 만들고 종속변수의 분산을 설명하며 통계적 분석을 진행한다. 만약에 모델이 잘 생성되어서 종속변수의 전체분산(SST, total sum of squares)을 잘 설명한다면 우리의 모델로 설명하고 남은 오차(SSE, error sum of squares)는