생성은 아래 글을 보며 비교적 쉽게 했는데https://technfin.tistory.com/entry/오라클-무료-데이터베이스-설치-및-접속하기-오라클-ADW-Oracle-Autonomous-DBWeaver정작 DBeaver 디비버를 이용한 접속이 잘 되지
VSCode로 작업 중에 파일 저장할 때마다 전체 테스트가 돌아가다보니 test suite가 커질수록 이게 너무 귀찮아져서 설정을 변경했다.VScode "Settings"로 간다.(Ctrl + , on Windows/Linux or Cmd + , on Mac.)여기서
nestjs 프로젝트를 하다가 repository.spec.ts에 unit test를 하나 추가했는데 아래와 같은 에러가 계속 떴다. 에러메시지를 해석해보면 Jest 환경이 파괴(?)되고 난 뒤에 파일 Import를 시도하고 있다는 얘기였는데, 무슨 소리인지 이해를
회사에서 제공하는 phpStorm을 사용하다가 최근 기술스택이 Nodejs로 변경되면서 IDE도 VSCode로 바꿨다. 처음에는 IntelliJ IDEA Keybindings extension을 이용해서 phpStorm에서 쓰던 단축키와 거의 동일하게 변경된 상태로 사
php mysqli 를 이용해 mysql 또는 MariaDB 를 조작해보자! 객체지향형 스타일과 절차지향형 스타일 코드 예시.
file_get_contents('php://input') 을 했는데 POST로 들어온 데이터값이 안 들어온다구요? php로 api 만들려고 포스트맨으로 테스트 중인데 뭐가 이상하다구요? 포스트맨과 조금 더 친해진 사연 소개합니다.
AWS를 이용하여 amazon linux 2가 설치된 서버에서 서브도메인을 설정해야한다면,아래 경로의 파일을 수정하면 된다. /etc/httpd/conf.d/vhost.conf대략 이러한 설정을 한 뒤sudo systemctl restart httpd위 명령어를 통해
토끼와 거북이 경주 결과“나랑 달리기 시합하지 않을래?”토끼와 거북이가 달리기 시합을 하기로 했어요.공정한 경쟁을 위해서 1초마다 토끼와 거북이의 위치를 다른 동물이 기록하기로 하고 경주를 했네요.그 위치 데이터가 csv파일로 저장되어 있어요. 우리는 csv 파일을 읽
1. 업무자동화 기존의 반복 업무를 자동화하는 SW 기술인 RPA(Robotic Process Automation)에 인공지능을 접목하여 스스로 판단하여 업무 수행을 하는 인지형 RPA 기술이 활용됨 기존-> 설계자가 하나하나 상황 발생에 어떻게 대응할 것인지
Fashion-MNIST 데이터 분류하기Fashion-MNIST 데이터란 의류, 가방, 신발 등의 패션 이미지들의 데이터셋으로 60,000개의 학습용 데이터 셋과 10,000개의 테스트 데이터 셋으로 이루어져 있습니다.각 이미지들은 28x28 크기의 흑백 이미지로, 총
연령/성별, 지역, 트래픽 소스, 방문페이지, 제품 등의 측정 기준을 통해서 사용자의 특성 분석=> 사용자의 유지 이탈, 집단 간 상이한 행동 패턴 분석 가능예) 구글 애널리틱스(웹) / 구글 파이어베이스(앱)행동데이터사용자가 서비스를 사용하며 겪게 되는 행동을 데이터
고객은 스스로 경험한 적 없는 상품에 대한 선호도 파악이 어려움미리 설정한 규칙 기반 추천이 아닌 고객 데이터에 따른 인공지능형 추천 알고리즘대표적: 유튜브 추천 알고리즘대부분의 조회수가 추천 영상으로 발생고객 개개인의 특성을 분석하여 소비자들 각각에 최적화된 서비스를
오작동 모니터링제품 성능 모의 실험 digital twin가상의 공장에서 모의 실험데이터 기반 의사결정 최적화공정 효율 증대재고관리 및 물류자동화해당 도메인에서의 확실한 목표 확립데이터 분석 전문가와의 지속적 커뮤니케이션인공지능에 필요한 데이터를 확보할 수 있는 환경
Bag of words의 치명적 단점 -> 토큰의 의미가 숫자에 반영되어있지 않음. (단순 숫자)CNN에서 픽셀별 데이터를 필터를 통해 특징을 추출해냈듯이, 워드 임베딩을 해서 의미를 부여Embedding table을 통해서 변환Bag of word의 인덱스에 따라 해
기계번역모델 - 구글번역, 유튜브 자동자막 등음성인식 - 아이폰 시리, 네이버 클로바 등자연어 전 처리Preprocessing단어 표현Word Embedding모델 적용하기Modeling (딥러닝 모델 적용)원 상태 그대로의 자연어는 전처리 과정이 필요함굉장히 여러가지
우선 이미지의 픽셀값 배열은 2차원 데이터 -> 2차원배열을 입력값으로 넣을 수 없으므로 1차원배열로 변환해야함변환방법: 6X6 배열이라면, row 1의 데이터 6개를 순서대로 넣고, row 2의 데이터 6개를 그 다음 순서대로 넣고, 총 36개 데이터가 있는 1차원