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Life is not about waiting for the storm to pass, It's about learning to dance in the rain. 어려움이 있을 때 안되는구나 하고 마는 게 아니라, 분명 문제를 해결할 수 있을 것이라는 생각, 해결해내겠다는 마음이 된다는 점이 개발하고 코딩하는 일의 멋진 점이다.
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php로 MySQL DB 다루기 - 1. mysqli

php mysqli 를 이용해 mysql 또는 MariaDB 를 조작해보자! 객체지향형 스타일과 절차지향형 스타일 코드 예시.

2022년 3월 24일
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file_get_contents('php://input') no data 데이터 안 들어올 때 / postman으로 POST 요청을 보냈는데 GET으로 들어올 때 / php post json 받기

file_get_contents('php://input') 을 했는데 POST로 들어온 데이터값이 안 들어온다구요? php로 api 만들려고 포스트맨으로 테스트 중인데 뭐가 이상하다구요? 포스트맨과 조금 더 친해진 사연 소개합니다.

2022년 3월 8일
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Apiary.io api 문서 작성법

Apiary.io를 이용해 간단한 api 가이드 문서를 만들어 공유하고자할 때 기초사용법

2022년 2월 20일
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구글스프레드시트 Apps Script GAS 입문

구글스프레드시트 Apps Script 입문

2022년 2월 1일
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Amazon linux 2 아파치웹서버 서브도메인 설정하는 방법

AWS를 이용하여 amazon linux 2가 설치된 서버에서 서브도메인을 설정해야한다면,아래 경로의 파일을 수정하면 된다. /etc/httpd/conf.d/vhost.conf대략 이러한 설정을 한 뒤sudo systemctl restart httpd위 명령어를 통해

2022년 1월 21일
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기본과정 테스트 - 실습

토끼와 거북이 경주 결과“나랑 달리기 시합하지 않을래?”토끼와 거북이가 달리기 시합을 하기로 했어요.공정한 경쟁을 위해서 1초마다 토끼와 거북이의 위치를 다른 동물이 기록하기로 하고 경주를 했네요.그 위치 데이터가 csv파일로 저장되어 있어요. 우리는 csv 파일을 읽

2021년 12월 13일
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금융/재무 산업에서의 AI혁신

1. 업무자동화 기존의 반복 업무를 자동화하는 SW 기술인 RPA(Robotic Process Automation)에 인공지능을 접목하여 스스로 판단하여 업무 수행을 하는 인지형 RPA 기술이 활용됨 기존-> 설계자가 하나하나 상황 발생에 어떻게 대응할 것인지

2021년 12월 13일
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응용과정 시험 - 실습

Fashion-MNIST 데이터 분류하기Fashion-MNIST 데이터란 의류, 가방, 신발 등의 패션 이미지들의 데이터셋으로 60,000개의 학습용 데이터 셋과 10,000개의 테스트 데이터 셋으로 이루어져 있습니다.각 이미지들은 28x28 크기의 흑백 이미지로, 총

2021년 12월 13일
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웹/앱 서비스 분야 AI 혁신

연령/성별, 지역, 트래픽 소스, 방문페이지, 제품 등의 측정 기준을 통해서 사용자의 특성 분석=> 사용자의 유지 이탈, 집단 간 상이한 행동 패턴 분석 가능예) 구글 애널리틱스(웹) / 구글 파이어베이스(앱)행동데이터사용자가 서비스를 사용하며 겪게 되는 행동을 데이터

2021년 12월 12일
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이커머스 산업의 AI 혁신

고객은 스스로 경험한 적 없는 상품에 대한 선호도 파악이 어려움미리 설정한 규칙 기반 추천이 아닌 고객 데이터에 따른 인공지능형 추천 알고리즘대표적: 유튜브 추천 알고리즘대부분의 조회수가 추천 영상으로 발생고객 개개인의 특성을 분석하여 소비자들 각각에 최적화된 서비스를

2021년 12월 12일
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제조/IoT 산업 내 AI혁신과 스마트팩토리

오작동 모니터링제품 성능 모의 실험 digital twin가상의 공장에서 모의 실험데이터 기반 의사결정 최적화공정 효율 증대재고관리 및 물류자동화해당 도메인에서의 확실한 목표 확립데이터 분석 전문가와의 지속적 커뮤니케이션인공지능에 필요한 데이터를 확보할 수 있는 환경

2021년 12월 12일
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자연어 처리를 위한 딥러닝 모델

Bag of words의 치명적 단점 -> 토큰의 의미가 숫자에 반영되어있지 않음. (단순 숫자)CNN에서 픽셀별 데이터를 필터를 통해 특징을 추출해냈듯이, 워드 임베딩을 해서 의미를 부여Embedding table을 통해서 변환Bag of word의 인덱스에 따라 해

2021년 12월 12일
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자연어 처리를 위한 데이터 전처리

기계번역모델 - 구글번역, 유튜브 자동자막 등음성인식 - 아이폰 시리, 네이버 클로바 등자연어 전 처리Preprocessing단어 표현Word Embedding모델 적용하기Modeling (딥러닝 모델 적용)원 상태 그대로의 자연어는 전처리 과정이 필요함굉장히 여러가지

2021년 12월 12일
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이미지 처리를 위한 딥러닝 모델

우선 이미지의 픽셀값 배열은 2차원 데이터 -> 2차원배열을 입력값으로 넣을 수 없으므로 1차원배열로 변환해야함변환방법: 6X6 배열이라면, row 1의 데이터 6개를 순서대로 넣고, row 2의 데이터 6개를 그 다음 순서대로 넣고, 총 36개 데이터가 있는 1차원

2021년 12월 12일
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이미지 처리를 위한 데이터 전처리

얼굴 인식 카메라화질 개선(Super Resolution)\*이미지 자동 태깅기존에 다루던 데이터들: 정형데이터 DataFrame형태로 정리되어있던.이미지 데이터는 그렇지 않음컴퓨터에게 이미지는 각 픽셀 값을 가진 숫자 배열로 인식픽셀당 갖고 있는 값은 해당 픽셀을 채

2021년 12월 12일
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텐서플로우로 딥러닝 구현하기 - 모델 구현

Keras - 텐서플로우의 패키지로 제공되는 고수준API 딥러닝 모델을 간단하고 빠르게 구현 가능케라스를 사용하지 않고도 할 수 있지만, 처음 배우는 사용자에게는 매우 어려우므로 케라스를 활용해서 구현하는 법부터 학습모델 클래스 객체 생성tf.keras.models.S

2021년 12월 12일
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텐서플로우로 딥러닝 구현하기 - 데이터 전처리

유연하고, 효율적이며, 확장성 있는 딥러닝 프레임워크대형 클러스터 컴퓨터부터 스마트폰까지 다양한 디바이스에서 동작 가능가장 많이 쓰이는 딥러닝프레임워크텐서플로우, 파이토치데이터 전처리하기딥러닝 모델 구축하기모델 학습시키기평가 및 예측하기Tensorflow 딥러닝 모델은

2021년 12월 12일
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딥러닝 모델의 학습 방법

입력층과 출력층 사이 히든층이 많아진다면 깊은 신경망이라는 의미로 딥러닝이라는 단어 사용보라색원형요소(각 층을 구성하는 요소) - Node/Unit붉은색박스 - Layer(입력단, 출력단, 히든레이어)연결하는 녹색선 - 가중치Weight(노드간의 연결강도)예측값과 실제

2021년 12월 12일
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딥러닝 개론 - 다층퍼셉트론

다층퍼셉트론의 발견으로 첫번째 빙하기의 끝비 선형적인 문제 해결정확하진 않지만: 선 하나로 분류할 수 없는 문제 라고 단순화해서 일단 이해(비선형적인 문제)단층 퍼셉트론은 입력층과 출력층만 존재.단층 퍼셉트론을 여러 층으로 쌓아보기\-> 다층 퍼셉트론(Multi Lay

2021년 12월 12일
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딥러닝 개론 - 퍼셉트론

얼굴 인식, 숫자 및 문자 인식(몇가지 패턴을 정해서 맞는지 안맞는지 검사)이 '인식을 위한 특정한 패턴'을 사람이 직접 파악, 결정어떤 패턴이 있어야 얼굴이냐, 어떤 패턴이 있어야 숫자 '9'이냐 같은 것.신경망은 이 패턴 파악을 신경망이 하게 됨딥러닝의 가장 기본적

2021년 12월 12일
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