T-test +_Ai_07

내용

t-test 를 진행하기 위해서는 전제 조건이 필요하다.
독립성 : 두 그룹이 연결되었있다.
등분산성 : 어느 정도 유사한 분산 값을 가지고 있는 지 확인.
정규성: 데이터가 정규성을 나타는지

데이터가 정규성을 보이지 않는 다면 normal test 를 진행해야 한다.

Type of Error
TP : true positive
FP : False positive
FN : False Negative
TN : True Negative

One sample 𝜒2 test

주어진 데이터의 분포가 예상하는 분포와 일치하는 지 확인하는 테스트.
Goodness of Fit test

𝜒2 test equi
𝜒2=∑(𝑜𝑏𝑠𝑒𝑟𝑣𝑒𝑑𝑖−𝑒𝑥𝑝𝑒𝑐𝑡𝑒𝑑𝑖)**2/(𝑒𝑥𝑝𝑒𝑐𝑡𝑒𝑑𝑖)

사용한 코드

df = pd.read_csv(io.BytesIO(uploaded['파일이름.csv']), encoding = "CP949", engine='python')

df.pivot(index = '', columns='' , values = '') : wide data로 만들어준다.

df.rename(columns = {'' : '' , '' : '', }).sort_index(ascending=False)