윤덕호 저서 파이썬 날코딩으로 알고 짜는 딥러닝을 공부하고 개인적으로 정리한 글입니다. 사진, 내용, 코드는 책을 참고한 것입니다. 코드는 오픈소스로 저저의 깃허브에 모두에게 공개되어있습니다. 오픈된 코드중 5 chapter를 재활용했습니다 기존에 다뤘더 MLP를 이미
윤덕호 저서 파이썬 날코딩으로 알고 짜는 딥러닝을 공부하고 개인적으로 정리한 글입니다.사진, 내용, 코드는 책을 참고한 것입니다. 코드는 오픈소스로 저저의 깃허브에 모두에게 공개되어있습니다.Ch1 - 단층퍼셉트론(SLP), Ch2 - 단층퍼셉트론(Sigmoid-이진판단
윤덕호 저서 파이썬 날코딩으로 알고 짜는 딥러닝을 공부하고 개인적으로 정리한 글입니다. 사진, 내용, 코드는 책을 참고한 것입니다. 코드는 오픈소스로 저저의 깃허브에 모두에게 공개되어있습니다. Ch1 - 단층퍼셉트론(SLP)의 코드를 재활용 했습니다. 선택 분류 문제
윤덕호 저서 파이썬 날코딩으로 알고 짜는 딥러닝을 공부하고 개인적으로 정리한 글입니다. 사진, 내용, 코드는 책을 참고한 것입니다. 코드는 오픈소스로 저저의 깃허브에 모두에게 공개되어있습니다. 이진 판단 문제의 신경망 처리 가중치와 편향을 이용하는 퍼셉트론의 선형 연
윤덕호 저서 파이썬 날코딩으로 알고 짜는 딥러닝을 공부하고 개인적으로 공부한 글입니다. 사진, 내용, 코드는 책을 참고한 것입니다. 코드는 오픈소스로 모두에게 공개되어있습니다.
Task: 한국 프로야구에 맞는 배럴 정의 프로야구 배럴을 통한 타자 OPS (= 장타율 + 출루율) 예측 | Tools: Python | ML ALgoritms: LASSO Regression | Evaluation: MSE
Task: 배달노동자를 위한 서울시 이동노동자 간이 쉼터 최적입지 선정 | Tools: Python, QGIS, R | ALgoritms: MCLP (Maximal Covering Location Problem)
Task: 신용카드 사용자의 대금 연체 정도를 예측하는 알고리즘 개발 | Data: train-(26457,20), test-(10000,19) | Tools: Python | ML ALgoritms: LightGBM | Evaluation: Logloss
프로젝트 선정 이유 정신분열증에서 조현병으로의 병명 개정은 정신분열증이라는 병명에 대한 낙인감 때문에 시행되었다. 하지만 그 이후로 조현병에 대한 사회적 낙인감에 대한 정량적 연구는 부족한 실정이다. 따라서 인터넷 뉴스가 다양한 이슈에 대한 의견형성에 중요한 정보습득